Créer et importer un module Python

Si tu te penches sur Python, tu vas rapidement rencontrer le concept de Modules. Ceux-ci te permettent de structurer ton code et de créer des fonctions réutilisables. Cela ne fait pas seulement du bien à l'ordre, mais améliore également l'efficacité de ta programmation. Dans ce tutoriel, tu apprendras comment créer et importer des modules en Python. Nous allons voir comment travailler avec un fichier propre pour fournir différentes fonctions mathématiques et les utiliser ensuite dans un autre script Python.

Principales conclusions

• Les modules sont simplement des fichiers Python contenant différentes fonctions.
• L'importation de modules permet une meilleure structuration de ton code.
• Tu peux importer des modules sous différents noms ou simplement importer des fonctions spécifiques.
• Grâce aux alias et aux imports sélectifs, tu évites les conflits de noms.

Guide étape par étape

Créer un module

Pour créer un module en Python, tu as d'abord besoin d'un fichier contenant les fonctions appropriées. Dans notre exemple, nous allons créer un fichier nommé arithmetik.py, qui contient quelques fonctions mathématiques de base telles que l'addition, la soustraction et la multiplication. Tu peux créer le fichier dans n'importe quel éditeur de texte.

Dans arithmetik.py, tu définis les différentes fonctions:

def soustraire(a, b): return a - b

def multiplier(a, b): return a * b

Nous avons ici trois fonctions simples que tu utiliseras plus tard dans ton script principal.

Importer un module

Maintenant que tu as créé ton module arithmetik.py, tu peux l'utiliser dans un autre script. Crée un deuxième fichier nommé calculatrice.py, qui se trouve dans le même répertoire que ton module.

Dans calculatrice.py, tu importes le module avec la commande suivante:

import arithmetik

Maintenant, tu peux accéder aux fonctions de ton module. Définis quelques variables pour le démontrer:

a = 5
b = 12

Tu peux maintenant appeler la fonction d'addition et afficher le résultat:

print(arithmetik.ajouter(a, b))

Cette ligne affiche le résultat de l'addition de a et b. Si tu exécutes maintenant le script, tu verras que la sortie est « 17 ».

Utilisation des alias

Si tu souhaites importer le module sous un nom plus court, c'est également possible. Voici comment faire:

import arithmetik as ar

Tu peux maintenant appeler les fonctions avec l'alias ar, ce qui rend ton code un peu plus court:

print(ar.ajouter(a, b))

Malgré le nom différent, tout fonctionne comme d'habitude. C'est juste une question de préférence.

Importation sélective de fonctions

Parfois, tu n'as pas besoin de toutes les fonctions d'un module. Tu peux choisir les fonctions que tu souhaites importer. Pour cela, utilise la syntaxe suivante:

from arithmetik import ajouter

Maintenant, la fonction ajouter est directement disponible, sans avoir besoin de spécifier le nom du module.

Lorsque tu appelles ajouter(a, b), l'autocomplétion te le proposera directement, sans inclure d'autres fonctions.

Résolution des conflits de noms

Un autre avantage des alias et de l'importation sélective est la possibilité d'éviter les conflits de noms. Si tu as un module qui porte le même nom qu'une bibliothèque externe, tu peux quand même utiliser les fonctions.

Si ton module arithmetik.py porte le même nom que le module mathématique math.py, tu obtiendrais un conflit. Cependant, avec l'aliasing ou l'importation sélective, tu peux contourner cela.

Conclusion sur les modules et les imports

Comme tu peux le voir, les modules sont une partie centrale de la programmation en Python. Ils t'aident à rendre ton code modulaire et réutilisable. L'importation et les différentes méthodes d'importation te donnent de la flexibilité et du contrôle sur l'accès aux fonctions dans tes scripts.

Résumé – Notions de base sur l'utilisation et l'importation de modules Python

Dans ce tutoriel, tu as appris à créer, importer et utiliser des modules Python simples. L'importance de structurer ton code est mise en évidence par les modules et les différentes possibilités d'importation. Ainsi, tu peux rendre ta programmation beaucoup plus efficace.