Unit-Tests sont essentiels pour garantir la qualité et la stabilité de votre logiciel. Dans ce guide, vous découvrirez les Meilleures Pratiques à suivre pour écrire des tests unitaires efficaces en Python. Ces principes vous aideront à créer des tests structurés et traçables qui constitueront une base solide pour votre projet à long terme.
Principales conclusions
- Chaque test doit réaliser exactement une vérification.
- L'ordre des tests est sans importance; ils doivent être indépendants.
- Des noms de tests significatifs et plus longs sont meilleurs.
- Les résultats des tests doivent être rapidement accessibles.
- Testez avant de travailler sur de nouveaux changements.
- Utilisez le contrôle de version en conjonction avec les tests unitaires.
- Les tests doivent se concentrer sur une fonction ou une classe.
- Utilisez des mockups pour les sources de données externes.
Guide étape par étape
1. Effectuez une seule vérification par test
Un principe central des tests unitaires est que chaque test doit accomplir une seule tâche. Cela rend les tests plus clairs et facilite le débogage. Si vous effectuez plusieurs vérifications dans un test, il peut être difficile de déterminer exactement ce qui a échoué.
2. Indépendance des tests
L'ordre dans lequel les tests sont exécutés ne devrait pas être pertinent. Chaque test doit s'exécuter de manière isolée des autres pour assurer qu'une erreur dans un test n'influence pas les résultats d'un autre. Assurez-vous que tous les objets nécessaires sont fraîchement instanciés au début de chaque test.
3. Nommage significatif
Utilisez des noms de tests descriptifs et éventuellement plus longs qui indiquent exactement ce qui est testé. Un nom de test clair aide vous-même et les autres développeurs à comprendre rapidement les intentions de test, sans avoir à fouiller tout le code. Au lieu d'utiliser une abréviation, choisissez des noms qui décrivent bien le test.
4. Optimisation de la vitesse des tests
La rapidité est un facteur important pour les tests unitaires. Lorsque vous travaillez avec de grandes quantités de données, le temps d'exécution de vos tests peut rapidement augmenter. Veillez à ce que les tests individuels ne prennent pas trop de temps pour qu'ils puissent être intégrés efficacement dans le processus de développement.
5. Effectuer un test préalable
Avant de commencer de nouveaux changements, exécutez tous les tests existants. Cela vous donne une assurance que l'état actuel est en ordre. Si vous apportez ensuite des modifications et que les tests échouent à nouveau, vous saurez que les problèmes sont dus à vos modifications.
6. Combiner contrôle de version et tests unitaires
Utilisez des systèmes de contrôle de version comme Git en conjonction avec vos tests unitaires. Automatisez le processus de lancer les tests lors des commits de nouveaux changements. Des outils comme Jenkins peuvent vous aider à faciliter ce processus et garantir que l'application reste stable à tout moment.
7. Utilisation des tests unitaires pour le débogage
Lorsque des bogues apparaissent, vous pouvez utiliser des tests unitaires pour déceler la cause du problème. Écrivez des tests qui se concentrent sur les sources d'erreurs. Cela vous permettra d'éliminer les défauts étape par étape tout en veillant à ce que les fonctionnalités existantes ne soient pas affectées.
8. Tester indépendamment des sources externes
Si votre fonction ou classe dépend de sources de données externes, telles que des APIs ou des bases de données, utilisez des mockups. Cela vous permet de simuler les données souhaitées sans réellement avoir besoin d'accéder aux ressources externes. Ainsi, le test reste indépendant et stable.
Résumé – Programmation avec Python: Meilleures pratiques pour les tests unitaires
Avec les meilleures pratiques mentionnées ci-dessus pour les tests unitaires, vous pouvez vous assurer que vos tests sont efficaces, traçables et fiables. Ces principes vous aident à améliorer la qualité de votre logiciel et facilitent les ajustements et extensions futurs.
Questions fréquentes
Quel est le but des tests unitaires?Les tests unitaires aident à identifier les erreurs tôt et à garantir la qualité du logiciel.
Combien de vérifications devrais-je effectuer dans un test?Chaque test doit inclure exactement une vérification.
Pourquoi des noms de tests significatifs sont-ils importants?Ils facilitent la compréhension et le débogage des tests.
À quelle fréquence devrais-je exécuter mes tests avant de travailler?Exécutez vos tests à chaque fois que vous apportez des modifications au code.
Comment combiner le contrôle de version avec les tests unitaires?Automatisez l'exécution des tests à chaque commit dans votre système de contrôle de version.
