Grafinių vartotojo sąsajų (GUI) kūrimas yra esminė programinės įrangos kūrimo dalis, o JavaFX siūlo puikias galimybes kurti įvairių tipų diagramas. Šiame vadove sutelksime dėmesį į Scatter-Chart JavaFX, kuris leidžia rodytų reikšmes kaip nesusijusias taškus. Scatter-diagramos ypač naudingos norint vizualizuoti duomenų pasiskirstymą ir gauti įžvalgų apie elgesio modelius.
Svarbiausios įžvalgos
- Scatter-diagramose reikšmės rodomos kaip atskiri taškai, o ne kaip sujungtos linijos.
- Jos ypač tinkamos duomenų pasiskirstymui vizualizuoti, pvz., futbolo aikštelėje.
- Naudodami atsitiktinai sugeneruotus duomenis galite sukurti įdomias šilumos žemėlapis.
Žingsnis po žingsnio vadovas, kaip sukurti Scatter-diagramą
1. Susipažinimas su Scatter-diagrama
Pradžioje turėtumėte suprasti, kas yra Scatter-diagrama. Ji vizualizuoja duomenų taškus kaip atskiras vienetus koordinatų sistemoje, kas padeda atpažinti modelius ar pasiskirstymą. Jūsų tikslas yra sukurti šilumos žemėlapį, kuris parodys, kaip įvairūs taškai elgiasi duotoje erdvėje.
2. Ašių nustatymas
Turite apibrėžti ašis jūsų Scatter-diagramai. Šiuo atveju naudojate X ašį nuo 0 iki 100 ir Y ašį nuo 0 iki 50. Šie nustatymai svarbūs, kad turėtumėte aiškų vaizdą, kuris reikšmių diapazonas yra aktualus jūsų duomenims.

3. Scatter-diagramo kūrimas
Dabar reikia įgyvendinti Scatter-diagramą jūsų JavaFX projekte. Vietoj to, kad naudotumėte sukrauto diagramą, sukuriate Scatter-diagramą. Tam reikės atitinkamos klasės ir turite užtikrinti, kad diagrama būtų teisingai įdiegta jūsų vartotojo sąsajoje.
4. Duomenų šaltinio pritaikymas
Naudosite tik vieną duomenų seriją, todėl, jei reikia, ištrinkite perteklinę antrąją seriją. Norėdami taškus neįvesti rankiniu būdu, galite generuoti atsitiktines reikšmes. Tai daroma parašant ciklą, kuris kartoja skaičių generatoriaus kvietimus ir tiesiogiai prideda reikšmes jūsų duomenų serijai.

5. Atsitiktinių reikšmių generavimas
Norint sukurti 200 atsitiktinių reikšmių, įgyvendinate ciklą, kuris kiekvienam taškui sukuria atsitiktinį X ir Y koordinatų porą. Tai remiasi funkcijomis, tokiomis kaip random.nextDouble(), kurios grąžina reikšmes, esančias apibrėžtuose ribose.

6. Duomenų priskyrimas ir saugojimas
Naudodami komandą series.getData().add(new XYChart.Data<>(xValue, yValue)) pridedate sukurtus taškus prie serijos. Dabar turite dinamiškai sugeneruotą taškų pasiskirstymą savo Scatter-diagramai, kuri jau turi visas reikalingas informaciją.
7. Diagramos pavadinimas ir žymos
Atitinkamų pavadinimų ir žymų naudojimas yra svarbus jūsų diagramos naudotojo patogumui. Pateikite prasmės turintį pavadinimą, pvz., „Šilumos žemėlapis“ savo Scatter-diagramai, kad teisingai identifikuotumėte pateiktus duomenis.

8. Scatter-diagramos importavimas ir paleidimas
Įsitikinkite, kad importavote visus reikalingus paketų, kad galėtumėte naudoti Scatter-diagramai. Kai viskas bus tinkamai importuota ir sukonfigūruota, galite paleisti programą ir vizualizuoti šilumos žemėlapį.
9. Taškų pasiskirstymo analizė
Kai jūsų diagrama bus įkelta, galėsite analizuoti taškų pasiskirstymą. Šio tipo vaizdavimas gali padėti geriau suprasti galimus modelius žaidimo elgesyje, pvz., futbolo aikštelėje.

10. Išvados
Scatter-diagramų naudojimas ypač naudingas, kai norite gauti apžvalgą apie duomenų pasiskirstymą. Galite pritaikyti vizualizaciją skirtingiems scenarijams, nesvarbu, ar tai būtų duomenų analizė, ar jūsų verslo intelekto projektas.

Santrauka – Scatter-diagrama JavaFX: Žingsnis po žingsnio vadovas
Su šiuo vadovu turėjote galimybę sukurti Scatter-diagramą JavaFX, kad efektyviai vizualizuotumėte duomenų taškus. Žingsniai apima ašių nustatymą, Scatter-diagramo kūrimą, atsitiktinių reikšmių generavimą ir gauto pasiskirstymo analizavimą.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kas yra Scatter-diagrama?Scatter-diagrama rodo duomenų taškus kaip nesusijusius taškus koordinatų sistemoje.
Kaip generuoti atsitiktines reikšmes Scatter-diagramai?Galite naudoti random.nextDouble() metodą, kad gautumėte atsitiktines reikšmes nustatytame diapazone.
Kaip galiu pritaikyti savo duomenų vaizdavimą Scatter-diagramoje?Galite pritaikyti ašis, pavadinimus ir duomenų taškus pagal jūsų analizės reikalavimus.