Google hat am 11. November 2026 die Decisions API für Gemini vorgestellt. Das zugehörige Modell Gemini Decision 1 schreibt keinen Text. Es beantwortet vorgegebene Fragen mit Ja oder Nein, wählt aus einer Liste oder vergibt eine Punktzahl und nennt zu jeder Antwort einen Sicherheitswert, also wie verlässlich die Antwort ist.
Die Schnittstelle richtet sich an Entwickler und an alle, die Abläufe mit eigenen Skripten automatisieren. Für Nutzer von Chat und App bleibt sie ein Baustein im Hintergrund.
Was macht die Decisions API anders als ein Chatbot?
Statt Wort für Wort zu formulieren, bewertet das Modell die Optionen in einem einzigen Rechendurchgang. Es gibt drei Fragetypen: Ja oder Nein, die Auswahl aus 2 bis 255 Optionen und eine Punktzahl auf einer Skala. Zu jeder Antwort liefert die API Wahrscheinlichkeiten und einen Sicherheitswert zwischen 0 und 1.
Eine Anfrage darf laut Dokumentation bis zu 1.000 Fragen zur selben Eingabe enthalten. Die Eingabe kann Text, ein Bild, Audio, ein Video oder ein PDF sein und zusammen mit den Fragen höchstens 262.144 Token umfassen.
Google beziffert die Antwortzeit im Blogbeitrag auf 150 bis 250 Millisekunden. Das Modell sei im eigenen Vergleich fast fünfmal günstiger als Gemini 3.5 Flash-Lite mit der Interactions API. Der Beitrag zeigt die Vergleichswerte nur als Diagramm und nennt keine unabhängige Prüfung. Selbst nutzt Google das Modell schon: In Gemini Notebook leitet das Modell Anfragen an die passende Modellstufe weiter. Google nennt bis zu 40 Prozent schnellere Alltagsanfragen.
Was verlangt die Decisions API, und was kostet sie?
Du brauchst einen Gemini-API-Schlüssel aus Google AI Studio und ein aktuelles SDK, also ein Entwicklerpaket: Die Dokumentation nennt die Version 3.2 oder neuer für Python und JavaScript. Die Schnittstelle gibt es nur als Beta-Version (v1beta).
Decisions API: Voraussetzungen und Grenzen
Stand 11. November 2026, die Angaben stammen von Google
- Gemini-API-Schlüssel aus Google AI Studio
- SDK (Entwicklerpaket) ab Version 3.2, für Python oder JavaScript
- Eingabe als Text, Bild, Audio, Video oder PDF
- Kein Context Caching (Zwischenspeicher) und keine Batch API
- Euro-Preis und Verfügbarkeit in der EU nicht genannt
- Gemini in Google Cloud erst angekündigt
Die Schnittstelle gibt es nur als Beta-Version (v1beta).
Quellen: Google Blog, Google AI Studio Docs
Google berechnet nur Eingabe-Token und nennt den Preis je Million im Blogbeitrag in Dollar. Ausgabe-Token kosten nichts, weil das Modell keinen Text ausgibt. Zum Ausprobieren gibt es in Google AI Studio ein kostenloses Kontingent. Was die Nutzung in Euro kostet und ob die Schnittstelle in der EU verfügbar ist, sagt Google nicht.
Wiederholte Eingaben lassen sich nicht zwischenspeichern (Context Caching), und Sammelanfragen (Batch API) gibt es nicht. Deshalb zählen wiederholte Eingaben bei jedem Aufruf voll. Die API nimmt keine Chatverläufe an, mehrstufigen Kontext fügst du selbst als Text zusammen. Greift ein Inhaltsfilter, meldet sie einen Fehlercode (HTTP 400). Gemini in Google Cloud soll laut Google demnächst folgen.
Was das für dich bedeutet
Ohne eigene Skripte oder Automatisierungen kannst du die Decisions API getrost auslassen. Schreibst du dagegen kleine Programme, lohnt ein Test im kostenlosen Kontingent.
Ein Szenario: Zu jedem Auftrag bekommst du mehrere hundert Kundenfotos und willst die unscharfen aussortieren. Du stellst jedem Foto die Frage, ob es unscharf ist, und siehst dir alle Fotos mit einem Sicherheitswert unter 0,7 selbst an. Google nennt die Schwelle 0,7 nur als Beispiel. Du solltest sie an eigenen Fotos kalibrieren. Ob das Modell Unschärfe zuverlässig erkennt, zeigt erst dieser Test.
Bündle deine Fragen am besten in einer Anfrage, denn die gemeinsame Eingabe berechnet Google nur einmal je Anfrage. Plane außerdem mit Dollar, bis ein Euro-Preis vorliegt, und prüf vor dem Einsatz mit Kundenmaterial, ob du die Schnittstelle in der EU nutzen darfst.
Google hat die Decisions API am 11. November 2026 vorgestellt.
Quellen
