ChatGPT Ads: Werbung im OpenAI Ads Manager schalten

Du bekommst den Überblick über den Kurs: Warum deine Anzeige in ChatGPT in einem Gespräch steht und nicht in einer Trefferliste, wie die Auktion funktioniert und was du Schritt für Schritt aufbaust, von der Kontoanlage über Context Hints bis zur ersten Kampagne mit sauberer Messung.

Du siehst live, wie eine Anzeige unter einer ChatGPT-Antwort erscheint, und lernst Format, Platzierung und Kennzeichnung direkt am Objekt kennen. Du erfährst, dass Plus- und Pro-Nutzer nie Werbung sehen und warum du dir deshalb sofort ein kostenloses Zweitkonto zur Kontrolle deiner eigenen Anzeigen anlegen solltest.

Du prüfst die gesperrten Kategorien und sensiblen Gesprächskontexte, ordnest deine Branche ein und beantragst direkt auf ads.openai.com dein Werbekonto samt Identitätsprüfung. Du lernst, warum Land, Währung und Zeitzone nie mehr änderbar sind und warum du den Antrag jetzt stellen solltest, während du die nächsten Schritte vorbereitest.

Du verstehst den Unterschied zwischen Suchanfrage und Gespräch: Niemand sucht in ChatGPT nach dir, die Leute besprechen ein Problem. Du lernst, warum es keine Keyword-Buchung, keine Auslieferungsgarantie und keine übertragbaren Benchmarks gibt und welcher Denkfehler bei Umsteigern von Google Ads zuerst Budget verbrennt.

Du lernst die Fallstudie kennen, die dich durch den Kurs begleitet: Eichenwerk, eine Wiener Massivholz-Manufaktur mit Online-Shop für DACH und Preisen von 400 bis 2.500 Euro. Du analysierst, warum das Angebot zu ChatGPT Ads passt und an welcher Stelle im Gespräch die Kaufabsicht entsteht. Das Fallstudien-Briefing liegt als Begleitmaterial bei.

Du rekonstruierst mit ChatGPT selbst die Gespräche, in denen dein Produkt eine sinnvolle Antwort wäre, und baust daraus deine Gesprächs-Landkarte. Du lernst, warum Support-Anfragen und Rückgabegründe die besten Quellen sind, wie du Produktfragen in ihre Problemvorstufe übersetzt und warum der Keyword-Planer hier wertlos ist. Alle Prompts liegen als Begleitmaterial bei.

Du schreibst Context Hints nach den vier Mustern Problem, Vergleich, Situation und Anlass, jeweils mit Beispielen aus der Eichenwerk-Fallstudie. Du lernst, warum zu enge Hints nicht ausliefern, zu breite Budget verbrennen und warum die Bandbreite ins Testdesign gehört, nicht in die erste Kampagne.

Du lernst den Aufbau einer ChatGPT-Anzeige kennen: welche Felder du im Ads Manager befüllst, was davon der Nutzer tatsächlich sieht, welche Zeichengrenzen für Titel und Text gelten und welche Bildmaße du brauchst. So kannst du Anzeigen komplett vorbereiten, bevor du das Formular öffnest.

Du schreibst drei Anzeigenvarianten für Eichenwerk und bewertest sie gegeneinander. Du lernst die drei Regeln für Anzeigentexte im Gespräch: Firmenname und Logo erscheinen automatisch, sprich das Problem statt des Produkts an und biete einen konkreten nächsten Schritt statt eines Werbeversprechens.

Du bewertest mögliche Anzeigenbilder nach Motiv, Kontrast und Lesbarkeit in der kleinen Karte und bereitest deine Landingpage vor. Du prüfst in 30 Sekunden deine robots.txt, denn OAI-AdsBot und OAI-SearchBot müssen auf deine Seite dürfen, sonst gefährdest du die Anzeigenfreigabe und deine organische Sichtbarkeit in ChatGPT.

Du schließt die Einrichtung deines Werbekontos ab: Zahlungsmittel und Rechnungsprofil hinterlegen, Logo und Firmenname eintragen und Teammitglieder mit passenden Rollen einladen. Du lernst, warum Logo und Firmenname exakt so in der Anzeige erscheinen, wie sie in den Einstellungen stehen, und du sie vor dem Start kontrollieren solltest.

Du verstehst die drei Ebenen im Ads Manager: Kampagne mit Ziel, Budget, Laufzeit und Gebiet, Anzeigengruppe mit Context Hints und Gebot sowie die Anzeige mit Titel, Text, Bild und Zielseite. Du lernst die empfohlene Struktur für den ersten Test und warum zu viele Anzeigengruppen deine Daten unauswertbar machen.

Du legst in einem Durchgang Kampagnenziel, Budget, Zeitraum und Gebiet fest und lernst, wann Reach, Clicks oder Conversions sinnvoll sind. Du erfährst, warum Conversions als Ziel ohne eingerichtete Messung verlorenes Geld sind und du erst die Messung aus Sektion 5 aufsetzen solltest.

Du richtest deine Anzeigengruppe ein: Gebotsstrategie und maximales CPC-Gebot, Ziel-URL, Abfrageparameter und Context Hints. Du lernst, dass die Auktion nicht dein Höchstgebot zahlt, sondern knapp über dem nächstbesten Bieter, warum du im empfohlenen Bereich von 3 bis 5 Euro starten solltest und wie du die Wettbewerbsfähigkeits-Anzeige als Startsignal nutzt.

Du erstellst deine Anzeigen mit Titel, Text und Bild, prüfst die Kampagnenübersicht und reichst alles zur Freigabe ein. Du lernst, was die Status Serving und Not Serving bedeuten, wie du die Anzeigenvorschläge des Ads Managers einordnest und was du tun kannst, wenn eine Anzeige nicht ausgeliefert wird.

Du schaust dir das Zielgruppen-Menü im Ads Manager an und lernst, wie Zielgruppen aus E-Mail-Listen angelegt werden. Du erfährst, warum benutzerdefinierte Zielgruppen für Kampagnen im EWR und in der Schweiz derzeit nicht verfügbar sind und du dich beim Start ganz auf Context Hints konzentrieren kannst.

Du richtest UTM-Parameter für deine ChatGPT-Kampagnen ein, noch bevor du den ersten Euro ausgibst. Du lernst, welche Parameter du wo einträgst, wie die Vorlagenwerte für Kampagnen-, Anzeigengruppen- und Anzeigen-IDs funktionieren und wie dein bestehendes Analytics Besucher aus ChatGPT sofort als eigene Quelle anzeigt. Die Anleitung liegt als Begleitmaterial bei.

Du baust das OpenAI-Pixel auf deiner Website ein und lernst, wann die Conversions API zusätzlich sinnvoll ist. Du legst eine Datenquelle und benutzerdefinierte Conversions im Ads Manager an, erzeugst den Code für dein Conversion-Ereignis und schaffst damit die Voraussetzung für das Kampagnenziel Conversions. Die Schritt-für-Schritt-Anleitung liegt als Begleitmaterial bei.

Du vergleichst zwei Anzeigengruppen Kennzahl für Kennzahl und lernst, was der Ads Manager automatisch liefert und was erst mit eingerichteter Messung sichtbar wird. Du erfährst, warum es keine Branchen-Benchmarks gibt, warum ein CTR-Vergleich mit Google-Werten in die falsche Richtung führt und warum nur Anfragen pro ausgegebenem Euro wirklich belastbar sind.

Du gehst systematisch vor, wenn deine Anzeige nicht läuft: erst die 60-Sekunden-Vorabprüfung, dann der Diagnosebaum von der Identitätsprüfung über Zahlung und Gebot bis zu Context Hints, die nicht ins Gespräch passen. Du lernst, warum du nie alles gleichzeitig änderst. Die Fehler-Checkliste mit allen Fällen liegt als Begleitmaterial bei.

Du wertest die Anzeigengruppen einer laufenden Kampagne aus und entscheidest je Gruppe, was du änderst und was du in Ruhe lässt. Du lernst, warum du Context Hints und Gebot niemals gleichzeitig änderst und wie du bei kleinen Datenmengen trotzdem erkennst, was gewirkt hat.

Du ordnest ChatGPT Ads in deinen Marketing-Mix ein: welche Phase der Kundenreise der Kanal abdeckt, woher das Testbudget sinnvollerweise kommt, je nach Onlineshop, lokalem Dienstleister oder B2B-Angebot, und wie du bei einer Plattform, die sich monatlich ändert, auf dem aktuellen Stand bleibst. Das Handbuch zum Kurs liegt als Begleitmaterial bei.