Bestehende Texte lassen sich mit KI deutlich schneller auf Schwachstellen prüfen, als du es von Hand schaffst. Dabei gilt eine klare Rollenverteilung: Der Text bleibt deine Arbeit, die KI übernimmt die Rolle des Strukturassistenten. Dieser Leitfaden zeigt dir, wie du mit ChatGPT oder Claude einen vorhandenen Artikel aus GEO-Sicht analysierst, Lücken findest und gezielt nachbesserst. Als Beispiel dient ein Ratgeberartikel zum Thema Hundespielzeug.
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Wichtigste Erkenntnisse
- KI eignet sich hervorragend für Struktur, Klarheit und Extrahierbarkeit, weniger für das Umschreiben deines Textes.
- Die Kernfrage gehört in die ersten Sätze, idealerweise innerhalb der ersten 50 Wörter.
- Klare Hierarchien mit H2- und H3-Überschriften, Tabellen und Definitionen erhöhen die Lesbarkeit für Menschen und Maschinen.
- Information Gain entsteht durch eigene Erkenntnisse, Daten und Erfahrungen, die über Basiswissen hinausgehen.
- Entitäten wie Unternehmen und Autoren sollten erkennbar und überprüfbar sein.
Schritt 1: Den GEO-Audit-Prompt vorbereiten
Beginne mit einem klar formulierten Prompt. Schreibe ihn so, dass die KI genau weiß, was sie aus Sicht einer generativen Suche bewerten soll. Im Video geht es um die Kriterien Klarheit, Struktur, Extrahierbarkeit, Definitionen, Information Gain und Zitierbarkeit. Füge diese Punkte direkt in den Prompt ein und bitte zusätzlich um konkrete Verbesserungsvorschläge. Ein gut vorbereiteter Prompt spart dir später mehrere Nachfragen.
Schritt 2: Den Artikel als Text einfügen
Kopiere deinen Artikel als reinen Text in das Eingabefeld, nachdem du den Prompt eingefügt hast. Screenshots oder PDFs funktionieren zwar, sind aber meist teurer im Tokenverbrauch und fehleranfälliger. Mit reinem Text kannst du in einer Sitzung mehr Analysen durchführen, und die KI hat einen sauberen Bezugspunkt.
Schritt 3: Die Analysekriterien gezielt abfragen
Jetzt lässt du den Artikel bewerten. Achte darauf, dass die Analyse Kriterium für Kriterium erfolgt: Ist die Kernfrage früh genug beantwortet? Sind die Abschnitte klar gegliedert? Lassen sich Informationen leicht extrahieren? Sind alle Begriffe definiert? Gibt es Information Gain, und ist die Zitierbarkeit hoch genug? Je nach Länge des Artikels kann die Antwort ein paar Minuten dauern. Wenn du mehr Perspektiven willst, lasse denselben Prompt zusätzlich in Gemini oder Perplexity laufen.
Schritt 4: Das Ergebnis zur Klarheit auswerten
Im Beispiel bekommt die Einleitung nur eine schwache Bewertung, weil sie lediglich eine Inhaltsangabe liefert, aber keine Antwort. Lies das Feedback genau durch und notiere dir die Stellen, an denen die KI Defizite sieht. Gerade die Klarheit entscheidet darüber, ob eine KI die Kernaussage überhaupt zuverlässig übernehmen kann. Nimm dir daher für jeden Punkt die Zeit, die Bewertung nachzuvollziehen, bevor du etwas änderst.
Schritt 5: Die Kernfrage in der Einleitung nachschärfen
Die Einleitung sollte die fünf wichtigsten Faktoren, die im Artikel behandelt werden, in ein bis zwei Sätzen nennen. Im Beispiel wären das Schadstoffe, verschluckbare Kleinteile, Materialqualität, Größe und Sicherheitsprüfungen. Formuliere die Antwort so, dass sie ohne den restlichen Text verständlich ist. Eine kurze Aufzählung mit Bulletpoints ist hier durchaus sinnvoll, wenn der Inhalt sich dafür eignet.
Schritt 6: Überschriften und Hierarchie verbessern
Viele Zwischenüberschriften sind zu allgemein formuliert. Im Beispiel heißen die H2-Abschnitte etwa „Tipp 1“ bis „Tipp 5“, was für eine KI keinerlei Mehrwert bietet. Ersetze solche Titel durch konkrete Begriffe, zum Beispiel „Schadstoffe in Hundespielzeug erkennen und vermeiden“. Unter den H2-Abschnitten fehlt außerdem eine saubere Hierarchie. Die Unterthemen wie Weichmacher, Schwermetalle oder Chrom solltest du als H3-Überschriften anlegen, statt sie nur fett zu setzen. So entsteht eine klare Gliederung, die sowohl Leser als auch KI-Systeme schnell erfassen.
Schritt 7: Extrahierbarkeit durch Tabellen und Beispiele steigern
Ein Text ohne Tabellen, Bulletpoints und Unterüberschriften lässt sich schlecht zerlegen. Im Beispiel steht zwar, dass Weichmacher für geschmeidiges Kunststoffmaterial sorgen, aber nicht, wo sie entstehen und welches Risiko sie für den Hund bedeuten. Ergänze solche Angaben und fasse sie in einer Tabelle zusammen, etwa mit den Spalten Stoff, Vorkommen, Risiko und Hinweis zum Kauf. Eine kurze FAQ am Ende des Artikels greift die wichtigsten Fragen noch einmal auf und erhöht die Chance, direkt zitiert zu werden.
Schritt 8: Definitionen und Information Gain prüfen
Begriffe wie DEHP oder Weichmacher tauchen auf, werden aber nicht erklärt. Lege für jeden Fachbegriff eine kurze Definition in ein bis zwei Sätzen an. Achte außerdem auf Information Gain: Gemeint sind Inhalte, die nicht zum Basiswissen einer KI gehören. Dazu zählen eigene Tests, Messwerte, Erfahrungen aus dem Labor oder konkrete Fallbeispiele. Solche Passagen sind besonders wertvoll, weil sie sich von austauschbaren Ratgebertexten abheben.
Schritt 9: Zitierbarkeit bewerten und den Score abschätzen
Die Zitierbarkeit hängt stark von den vorherigen Punkten ab. Sind Klarheit, Struktur, Definitionen und eigene Inhalte vorhanden, steigt auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein Text als Quelle genannt wird. Im Beispiel ließ sich der Score durch die Überarbeitung von etwa 4 auf 7 von 10 Punkten anheben. Rechne für eine solche Überarbeitung je nach Artikellänge mit einer halben bis einer ganzen Stunde.
Schritt 10: Die Einleitung mit einem zweiten Prompt neu schreiben
Wenn du die Einleitung komplett neu formulieren möchtest, nutze einen separaten Prompt. Gib klare Vorgaben: Die Kernfrage soll innerhalb der ersten 50 Wörter beantwortet werden, der Hauptbegriff muss klar definiert sein, und die Einleitung soll kurz zusammenfassen, was der Text bietet. Verzichte auf Füllsätze und Einleitungsfloskeln. Übernimm das Ergebnis nicht blind, sondern prüfe es auf inhaltliche Korrektheit und passe es an deine Stimme an.
Schritt 11: Entitäten über das Impressum prüfen
Eine Entität ist ein eindeutig identifizierbares Objekt, etwa ein Unternehmen oder eine Person. Bitte die KI, das Unternehmen hinter dem Artikel zu beschreiben, und prüfe danach das Impressum der Website. Im Beispiel handelt es sich um ein Labor für chemische und biologische Analysen, das im Artikel allerdings kaum sichtbar ist. Stimmen Angaben im Impressum, auf der Website und in der KI-Antwort nicht überein, solltest du das bereinigen.
Schritt 12: Autor oder Gründer als Entität abfragen
Personen werden von KI-Systemen oft stärker wahrgenommen und zitiert als anonyme Unternehmen. Frage deshalb gezielt nach dem Gründer oder Geschäftsführer. Im Video zeigt sich, dass es über den Geschäftsführer Informationen gibt, über das Unternehmen dagegen nur wenig. Du solltest Autorenangaben, Fachqualifikationen und Verweise auf Profile wie LinkedIn klar sichtbar auf der Seite platzieren, damit die KI die Verbindung zuverlässig herstellen kann.
Schritt 13: Personal Branding und externe Präsenz ausbauen
Die Optimierung endet nicht beim einzelnen Artikel. Prüfe, wie stark die Person und das Unternehmen auch außerhalb der eigenen Website auftreten, etwa auf Reddit, LinkedIn oder in zitierfähigen Fachportalen. Kombiniere diese Maßnahmen mit einer sauberen Entitätenarbeit, einem klaren Aufbau und einer Definition am Anfang jedes Textes. Wende den Audit-Prompt anschließend auf weitere Artikel an, denn mit jeder Wiederholung wirst du die Muster schneller erkennen.
Zusammenfassung – GEO-Audit mit ChatGPT und Claude: Artikel strukturiert optimieren
Mit einem sauber formulierten GEO-Audit-Prompt kannst du bestehende Artikel gezielt auf Klarheit, Struktur, Definitionen, Information Gain und Zitierbarkeit prüfen lassen. Die KI liefert dabei konkrete Verbesserungsvorschläge, die du nach eigenem Ermessen umsetzt. Der Text bleibt dein Werk, denn die größten Hebel liegen in einer klaren Kernantwort, in aussagekräftigen Überschriften, in Tabellen, Definitionen und eigenen Erkenntnissen. Ergänzt um die Prüfung von Entitäten wie Unternehmen und Autoren wird aus einem Ratgeberartikel ein Text, der sowohl Leser als auch KI-Systemen einen echten Mehrwert bietet.
FAQ
Was ist ein GEO-Audit?Ein GEO-Audit ist eine Analyse eines bestehenden Textes aus der Sicht generativer Suchsysteme, die prüft, wie gut Inhalte verstanden, extrahiert und zitiert werden können.
Kann KI meinen Text komplett neu schreiben?Du kannst das tun, solltest es aber nicht. Sinnvoller ist es, die KI als Strukturassistenten zu nutzen und die Formulierungen selbst zu verantworten, damit der Text persönlich bleibt.
Warum sollte die Kernfrage früh beantwortet werden?KI-Systeme entnehmen Antworten bevorzugt aus den ersten Absätzen. Wenn dort die Kernaussage klar steht, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass der Text korrekt wiedergegeben wird.
Was bedeutet Information Gain?Information Gain beschreibt Inhalte, die über das Basiswissen einer KI hinausgehen, etwa eigene Messwerte, Tests, Erfahrungen oder Fallbeispiele.
Warum sind Tabellen für GEO wichtig?Tabellen und Bulletpoints machen Informationen klar strukturiert und leicht extrahierbar. Dadurch lassen sich einzelne Fakten einfacher erkennen und übernehmen.
Welche KI-Tools eignen sich für den GEO-Audit?ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity sind geeignet. Da jedes Tool andere Ergebnisse liefert, lohnt sich der Vergleich, besonders bei wichtigen Artikeln.
Warum ist die Entitätenprüfung wichtig?KI-Systeme bewerten Quellen stärker, wenn Unternehmen und Autoren klar identifizierbar sind. Impressum, Autorenprofile und externe Präsenz tragen dazu bei.
