Kuriant užklausas dirbtinio intelekto modeliams, tokiems kaip ChatGPT, gali būti sudėtinga užduotis. Dažnai neaiškūs, prieštaringi ar prastai suformuluoti užklausimai lemia nenaudingus rezultatus. Jei suprasi, kodėl tam tikros formuluotės neveikia, galėsi tiksliai išvengti šių spąstų ir optimizuoti savo užklausas. Ši vadovėliui parodys dažniausias klaidas užklausose ir pateiks vertingų patarimų, kaip gauti geresnius ir tikslesnius atsakymus.
Svarbiausi įžvalgos Dažniausios klaidos užklausose yra:
- Per daug abstrakčios užklausos be aiškių nurodymų.
- Prieštaringi nurodymai, sukeliantys painiavą.
- Trūkstamas kontekstas, būtinas tiksliems atsakymams.
- Nepakankami formato ar stiliaus nurodymai.
- Neigiami nurodymai, kurie nėra aiškiai suformuluoti.
- Neveiksmingas testavimas, dėl kurio prarandamos optimizavimo galimybės.
Žingsnis po žingsnio vadovas
1. Venkite per daug abstrakčių užklausų
Dažna klaida kuriant užklausas yra per daug abstrakčių nurodymų naudojimas. Pavyzdžiui, užklausa gali skambėti: "Parašyk tinklaraščio straipsnį apie marketingą." Ši užklausa nėra pakankamai konkreti. Vietoj to turėtumėte pateikti tikslesnius duomenis, tokius kaip tikslinė auditorija ar stilius. Suformuluokite konkrečiai, pavyzdžiui: „Parašyk tinklaraščio straipsnį apie marketingą pradedantiesiems, kuris būtų 800–1000 žodžių ilgio ir turėtų pavadinimus.“ Atminkite, kad kiek daugiau informacijos duosite, tuo tikslesnis bus rezultatas.

2. Atkreipkite dėmesį į nuoseklius nurodymus
Antroji dažna klaida yra prieštaringi nurodymai. Formuluotės tokios kaip "Sukurk trumpą, bet išsamų ataskaitą" neleidžia dirbtiniam intelektui suteikti nuoseklaus atsakymo. Svarbu aiškiai atskirti skirtingus reikalavimus. Pavyzdžiui, tiesiog pasakykite: „Sukurk trumpą socialinės medijos įrašą su maksimaliai 50 žodžių“ arba „Sukurk išsamų ataskaitą su 500–700 žodžių“. Nuoseklumas jūsų nurodymuose yra esminis.
3. Kontekstas yra viskas
Trečia klaida, kurią daro daugelis žmonių, yra konteksto trūkumas. Pavyzdys: "Paaiškinkite agilia metodus." Be to, kad specifikuojate, kam skirta ši paaiškinimas – pavyzdžiui, pradedantiesiems ar pažengusiems – rezultatas gali būti nepatenkinamas. Visada nurodykite aiškų kontekstą, pavyzdžiui: „Paaiškinkite agilia metodus pradedantiesiems per 5 minutes kaip trumpą apžvalgą.“ Kontekstas yra a ir o tiksliems atsakymams.
4. Apibrėžkite formatą ir stilių
Dar viena plačiai paplitusi klaida yra formato ar stiliaus nurodymų trūkumas. Jei tiesiog pasakote: „Pateik man patarimų dėl produktyvumo“, dirbtinis intelektas nežinos, kokiu formatu patarimai turėtų būti pateikti. Turite aiškiai nurodyti formatą, pavyzdžiui: „Pateik man penkis punktus dėl produktyvumo namuose“ arba „Parašyk sklandų tekstą laisva kalba.“ Jei pasakysite dirbtiniam intelektui, kaip jis turėtų atsakyti, tai duos geresnius rezultatus.
5. Naudokite neigiamus nurodymus
Jei ignoruosite neigiamus nurodymus, tai taip pat gali sukelti nepageidaujamus rezultatus. Pavyzdys būtų: "Parašyk naujienlaiškį apie dirbtinį intelektą be sudėtingų terminų." Aiškūs neigiami nurodymai yra būtini. Vietoj to, turėtumėte pasakyti, ko reikėtų vengti: „Nenaudokite techninių terminų ar trumpinių ir paaiškinkite visus terminus paprasta kalba.“ Taip padedate dirbtiniam intelektui suprasti jūsų lūkesčius.
6. Testuokite interaktyviai
Paskutinis žingsnis, kurio daugelis dažnai pamiršta, yra neinteraktyvus testavimas. Tiesiog išsiųskite užklausą ir nepatikrinkite rezultato toliau. Norėdami nustatyti galimas neaiškumus, turėtumėte išsiųsti užklausą, patikrinti atsakymą ir, jei reikia, jį pritaikyti. Nuolat tobulinkite savo užklausas keliuose etapuose, siekdami geriausių rezultatų.
Santrauka – ChatGPT asistentai: sėkmingai išvengti klaidų užklausose
Šiame vadove jūs susipažinote su penkiomis dažniausiomis klaidomis kuriant užklausas ir gavote vertingų strategijų, kad jų išvengtumėte. Venkite per daug abstrakčių nurodymų, atkreipkite dėmesį į nuoseklius ir aiškius reikalavimus, užtikrinkite, kad nurodytumėte kontekstą, ir apibrėžkite formatą bei stilių. Neigiami nurodymai yra lygiai taip pat svarbūs kaip ir interaktyvus jūsų užklausų testavimas. Su šiais patarimais būsite pajėgūs gauti aukštos kokybės rezultatus iš dirbtinio intelekto.
DUK
Kurios dažnos klaidos pasitaiko kuriant užklausas?Per daug abstrakčios užklausos, prieštaravimai, trūkstamas kontekstas, nepakankami formato nurodymai ir jokių neigiamų nurodymų.
Kaip galiu išvengti abstrakčių užklausų?Pateikite konkrečią informaciją apie tikslinę auditoriją, ilgį ir formatą.
Kas yra geriausias būdas pateikti aiškius nurodymus?Suformuluokite tikslius reikalavimus ir aiškiai atskirkite skirtingus nurodymus.
Kodėl kontekstas yra svarbus?Be konteksto dirbtinis intelektas negali pateikti tikslių atsakymų.
Kaip efektyviai testuoti savo užklausas?Išsiųskite užklausą, patikrinkite atsakymą ir, jei reikia, pritaikykite jį.