OpenAI agentų kūrimo kursas - DI ir be kode automatizacija

OpenAI Agent Builder kursas – KI ir No-Code automatizavimas

Sveiki atvykę į praktinį pasinerimą į OpenAI agentų ir KI automatizavimo pasaulį!
Šiame kurse žingsnis po žingsnio sužinosite, kaip naudodamiesi OpenAI Agent Builder, No-Code įrankiais, tokiais kaip Zapier, n8n, Make ir nauja Google Opal platforma, kurti savo AI agentus, kurie savarankiškai vykdo užduotis – visai be programavimo žinių.

Dirbtinis intelektas (DI) keičia tai, kaip mes dirbame, mąstome ir automatizuojame procesus.
Šis kursas parodys jums paprastą būdą, kaip sukurti open ai agentus, kurie rašo tekstus, atsako į klausimus, apdoroja duomenis ir integruojasi su jūsų esamais įrankiais.
Nepriklausomai nuo to, ar esate laisvai samdomas darbuotojas, verslininkas ar naujokas – čia išmoksite praktiškai naudoti automatizavimą ir DI, kad sutaupytumėte laiko ir žymiai padidintumėte savo efektyvumą.

Ką išmoksite šiame kurse

• Dirbtinio intelekto pagrindai ir kodėl automatizavimas 2025 m. bus būtinas
• Žingsnis po žingsnio įvadas į OpenAI Agent Builder
• Skirtumas tarp klasikinės ir DI pagrindu sukurto automatizavimo
• Core elementų, Logikos, Duomenų ir Įrankių struktūra ir veikimo principai Builder'yje
• Nuosavų open ai agentų kūrimas pagalbai, tekstams ir turinio idėjoms
• OpenAI agentų sujungimas su Zapier, Make ir n8n
• Google Opal naudojimas naujos kartos DI darbo srautams
• Praktiniai naudojimo atvejai: DUK agentas, el. pašto asistentas, idėjų generatorius
• If-Then logikos naudojimas intelektualiems atsakymams
• Geriausios praktikos, patarimai ir mini iššūkiai jūsų agentų išplėtimui

Kurso pabaigoje sukursite keletą veikiančių DI agentų ir tiksliai žinosite, kaip juos sujungti su No-Code įrankiais, kad galėtumėte kurti tikrus darbo srautus ir automatizacijas.

Kam skirtas šis kursas?

• Naujokams, kurie nori pradėti dirbti su OpenAI ir DI įrankiais
• Savarankiškoms ir verslo žmonėms, kurie nori automatizuoti rutinos užduotis
• No-Code fanams, kurie nori suprasti tokius įrankius kaip Zapier, Make, n8n arba Google Opal
• Turinio kūrėjams, kurie nori naudoti DI tekstui, pagalbai ar idėjoms generuoti
• Į techniką linkusiems smalsiems žmonėms, kurie nori įgyvendinti paprastus, veikiančius DI projektus

Ką jums reikės šiam kursui

• Nemokamą ar mokamą OpenAI paskyrą
• Pagrindinis supratimas, kaip veikia ChatGPT (programavimo žinių nereikia)
• Smalsumas išbandyti naujus dalykus
• Pasirinktinai: paskyros Zapier, Make arba n8n, kad išbandytumėte savo automatizacijas

Kurso temos apžvalga

Modulis 0: Įvadas
Modulis 1: Pagrindai apie DI, OpenAI ir automatizavimą
Modulis 2: OpenAI Agent Builder veiksme - Core, įrankiai, logika, duomenys ir naudojimo atvejai
Modulis 3: No-Code galia - Zapier, n8n, Make ir Google Opal
Modulis 4: Baigimas ir papildomas agentas (Mini iššūkis)
Modulis 5: Efektyvus darbas su užklausomis ir DI komunikacija

Su daugiau nei 5 valandomis vaizdo medžiagos, tikromis ekrano demonstracijomis ir praktiniais projektais išmoksite, kaip sukurti, išbandyti ir produktyviai naudoti savo DI darbo srautus.

Kodėl šis kursas ypatingas

• 100 % praktinis: kiekvieną žingsnį matote tiesiogiai ekrano pasidalijime.
• Nereikia ankstesnių žinių - mokotės vizualiai ir taikydami.
• Pažangiausi įrankiai ir platformos: OpenAI Agent Builder, Zapier, n8n, Make, Opal AI.
• Fokusas į tikrą automatizavimą, ne tik teoriją.
• Suderinta 2025 m.: DI, automatizavimas ir No-Code auga kartu - čia išmoksite juos derinti.
•  

Kam tinka šis kursas:

• Naujokams, kurie nori suprasti OpenAI Agent Builder ir sukurti savo pirmuosius DI agentus
• Savarankiškiems ir verslininkams, kurie nori optimizuoti procesus, pagalbą ar turinį su No-Code automatizavimu (pvz., Zapier, n8n, Make)
• Turinio kūrėjams ir marketingo specialistams, kurie nori naudoti DI idėjų generavimui, teksto optimizavimui ir darbo srautų automatizavimui
• Technika besidomintiems žmonėms, kurie nori sužinoti, kaip dirbti našiau su OpenAI, Opal ir kitais DI įrankiais
• Komandoms arba laisvai samdomiems darbuotojams, kurie nori suprasti, kaip integruoti OpenAI agentus į savo darbo kasdienybę