Paskatų dizaino menas efektyvioms KI sąveikoms

Interakcija su Dirbtiniu Intelektu (DI) nėra paprastas dialogas – tai menei, reikalaujanti tikslios instrukcijos. Norint gauti naudingus ir aktualius atsakymus iš ChatGPT ar panašių įrankių, reikia įvaldyti užklausų inžineriją. Ši struktūruota instrukcija padės suformuluoti aiškias ir efektyvias užklausas, kurios tiksliai pateiks tai, ko ieškote.

Svarbiausios įžvalgos

Sėkminga užklausų inžinerija priklauso nuo kelių pagrindinių komponentų: konteksto, aiškios užduoties apibrėžimo, pasirinkto formato, pavyzdžių naudojimo ir užklausos patikslinimo. Šios penkios kolonos yra esminės norint gauti tikslius ir kokybiškus atsakymus iš DI.

Žingsnis po žingsnio instrukcija

1 žingsnis: suteikti kontekstą

Prieš pradėdami kurti savo užklausą, svarbu nustatyti kontekstą. Apibūdinkite, kas esate, arba kokiu vaidmeniu turėtų veikti DI. Pavyzdžiui: „Tu esi patyręs rinkodaros vadybininkas“ arba „Tu esi vaikų knygų autorius“. Tai DI suteiks aiškų vaizdą, iš kokios perspektyvos ji turėtų atsakyti.

2 žingsnis: aiškiai apibrėžti užduotį

Kitame žingsnyje turėtumėte tiksliai suformuluoti užduotį. Vietoj „Parašyk man tinklaraščio įrašą apie DI“ turėtumėte būti konkretesni, pavyzdžiui: „Parašyk išsamų tinklaraščio įrašą apie DI taikymą rinkodaroje“. Aiški ir specifinė instrukcija duoda geresnius rezultatus.

3 žingsnis: nustatyti formatą

Pasirinktas formatas taip pat yra svarbus. Nustatykite, kokiu stiliumi arba kokio ilgio turėtų būti rezultatas. Pavyzdys galėtų būti: „Sukurkite 300 žodžių tinklaraščio įrašą laisvu, linksmu stiliumi

4 žingsnis: naudoti pavyzdžius ir šablonus

Užfiksuokite pavyzdžius arba šablonus, kuriais DI galėtų vadovautis. Tai gali būti sakiniai arba tekstų struktūros, kurios jums patinka. Pavyzdžiui: „Štai pavyzdys apie įžanginį sakinį“ arba „Turinys galėtų atrodyti taip:“. Parodykite DI tiesiogiai, ko tikitės.

5 žingsnis: patikslinimas ir papildomi klausimai

Gali nutikti, kad DI visko iš karto nesupranta. Todėl turėtumėte nurodyti jai užduoti papildomų klausimų, jei kas nors nėra aišku. Pavyzdys: „Jei kažko nesupranti, prašau paklausti, prieš generuodama tekstą“. Tai užtikrins, kad DI galės dirbti tiksliai.

6 žingsnis: tipinių klaidų vengimas

Venkite įprastų spąstų, tokių kaip per trumpi arba per bendri užklausos. Vietoj to, pavyzdžiui, „Parašykite el. laišką“, turėtumėte konkretizuoti: „Parašykite draugišką el. laišką naujam klientui, kuriame prašote organizuoti pristatymo susitikimą“. Neaiškios arba prieštaraujančios instrukcijos dažnai suteikia suboptimalų rezultatą.

7 žingsnis: geriausios praktikos nuolatiniam tobulėjimui

Pradėkite nuo bazinės užklausos ir palaipsniui ją patikslinkite. Pavyzdžiui, galite pradėti nuo „Sukurkite tinklaraščio įrašą apie automobilius“ ir tada pridėti specifinius detalius kaip automobilio modelis ar panaudojimo sritis. Stebėkite, kaip kiekviena korekcija gerina išvesties kokybę.

8 žingsnis: neigiamos užklausos

Naudinga gali būti formuluoti negatyvias užklausas, kurios nurodo, kas neturėtų nutikti. Pavyzdžiui: „Tekstas neturėtų būti per daug techninis arba neturėtų turėti sąrašų“. Tai padeda DI išvengti klaidų ir išlaikyti norimą stilių.

9 žingsnis: variantų testavimas

Testuokite skirtingus savo užklausų variantus. Suformuluokite prašymą kartą trumpai, o kitą kartą išsamiai ir palyginkite rezultatus. Tai parodys, kuri formulė duoda geresnius atsakymus.

10 žingsnis: užklausų bibliotekos kūrimas

Sukurkite sėkmingų užklausų biblioteką, kad visada galėtumėte į ją pasinaudoti. Išsaugokite užklausas dokumente arba programėlėje, kad galėtumėte jas greitai rasti ir pritaikyti, kai reikia.

11 žingsnis: atsiliepimų ciklai

Prašykite DI pasakyti, ar jai reikia daugiau informacijos, kad geriau įvykdytų užduotį. Tai užtikrins, kad ji turės visus būtinus duomenis, kad dirbtų tiksliai.

12 žingsnis: praktinių užklausų demonstracija

Norėdami pritaikyti tai, ką išmokote, galite taikyti konkrečias užklausas. Pavyzdžiui, sukurti tinklaraščio įrašą, imdami SEO eksperto vaidmenį.

13 žingsnis: projektų valdymo el. laiško šablonų kūrimas

Generuokite specifinius šablonus profesinei korespondencijai. Pavyzdžiui: „Sukurkite el. laišką naujam klientui, kuriame prašote organizuoti pristatymo susitikimą“. Aiški ir išsami užklausa duoda geresnius rezultatus.

14 žingsnis: įžvalgų santrauka

Matėme, kad gera užklausų inžinerija atlieka lemiamą vaidmenį DI atsakymų kokybėje. Kontekstas, aiški užduoties formulė, pasirinktas formatas, pavyzdžiai ir patikslinimas yra penkios kolonos, leidžiančios gauti išskirtinius rezultatus. Vengdami dažnų klaidų ir taikydami geriausias praktikas, sugebėsite sukurti dar geresnes užklausas, maksimalizuojančias jūsų interakcijas su DI.

Santrauka - Suprasti ChatGPT asistentus: 24 užklausų dizaino pagrindai

Tinkamai taikydami minėtus žingsnius, galite užtikrinti, kad DI pateiktų norimus rezultatus. Raktas yra tikslioje ir išsamiame jūsų užklausų formuluotėje, taip pat pasirengime nuolat tobulinti.