Best practices voor unit-tests in Python

Unit-Tests zijn essentieel om de kwaliteit en stabiliteit van je software te waarborgen. In deze gids leer je welke Best Practices je moet volgen voor het schrijven van effectieve unit-tests in Python. Deze principes helpen je gestructureerde en navolgbare tests te maken die op de lange termijn een solide basis voor je project vormen.

Belangrijkste bevindingen

• Elke test moet precies één controle uitvoeren.
• De volgorde van de tests is irrelevant; ze moeten onafhankelijk zijn.
• Betekenisvolle en langere testnamen zijn beter.
• Testergebnissen moeten snel toegankelijk zijn.
• Test voordat je aan nieuwe wijzigingen begint.
• Gebruik versiebeheer in combinatie met unit-tests.
• Tests moeten zich op één functie of klasse concentreren.
• Gebruik mockups voor externe databronnen.

Stapsgewijze handleiding

1. Voer slechts één controle per test uit

Een centraal principe bij unit-tests is dat elke test één enkele taak moet vervullen. Dit maakt de tests duidelijker en vergemakkelijkt het opsporen van fouten. Als je meerdere controles in één test uitvoert, kan het moeilijk zijn om te achterhalen wat er precies is misgegaan.

2. Onafhankelijkheid van de tests

De volgorde waarin tests worden uitgevoerd, zou geen rol moeten spelen. Elke test moet geïsoleerd van de anderen draaien om ervoor te zorgen dat een fout in een test de resultaten van een andere niet beïnvloedt. Zorg ervoor dat alle vereiste objecten aan het begin van elke test vers worden geïnstantieerd.

3. Betekenisvolle naamgeving

Gebruik beschrijvende en indien nodig langere testnamen die precies aangeven wat er wordt getest. Een duidelijke testnaam helpt jou en andere ontwikkelaars om de testintenties snel te begrijpen zonder de hele code door te moeten nemen. In plaats van een afkorting te gebruiken, kies namen die de test goed beschrijven.

4. Snelheidsoptimalisatie van de tests

Snelheid is een belangrijke factor voor unit-tests. Als je met grote hoeveelheden gegevens werkt, kan de uitvoeringstijd van je tests snel toenemen. Zorg ervoor dat individuele tests niet te lang duren, zodat ze efficiënt in het ontwikkelproces kunnen worden geïntegreerd.

5. Voer een voorafgaande test uit

Voordat je met nieuwe wijzigingen begint, voer je alle bestaande tests uit. Dit geeft je een veilig gevoel dat de huidige staat in orde is. Als je daarna wijzigingen aanbrengt en de tests opnieuw mislukken, weet je dat de problemen te wijten zijn aan je wijzigingen.

6. Versiebeheer en unit-tests combineren

Gebruik versiebeheersystemen zoals Git in combinatie met je unit-tests. Automatiseer het proces om bij elke commit van nieuwe wijzigingen de tests uit te voeren. Tools zoals Jenkins kunnen je helpen om dit proces soepel te laten verlopen en ervoor te zorgen dat de applicatie te allen tijde stabiel blijft.

7. Gebruik van unit-tests voor foutopsporing

Wanneer er bugs optreden, kun je gericht unit-tests inzetten om de oorzaak van het probleem bloot te leggen. Schrijf tests die zich op de foutenbronnen concentreren. Op die manier kun je de defecten stap voor stap elimineren en tegelijkertijd ervoor zorgen dat bestaande functies niet worden aangetast.

8. Testen onafhankelijk van externe bronnen

Als je functie of klasse afhankelijk is van externe databronnen, zoals APIs of databases, gebruik dan mockups. Deze stellen je in staat om de gewenste gegevens te simuleren zonder daadwerkelijk toegang te hoeven hebben tot de externe bronnen. Zo blijft de test onafhankelijk en stabiel.

Samenvatting – Programmeren met Python: Best Practices voor Unit-Tests

Met de bovenstaande best practices voor unit-tests kun je ervoor zorgen dat je tests efficiënt, navolgbaar en betrouwbaar zijn. Deze principes helpen je de kwaliteit van je software te verbeteren en vergemakkelijken latere aanpassingen en uitbreidingen.