Mockups efficiënt in Python inzetten

Mockups zijn een centraal instrument in softwareontwikkeling om tests te vereenvoudigen en afhankelijkheden te beheersen. Vooral bij het werken met externe API's kan testen behoorlijk moeilijk zijn, omdat je afhankelijk bent van de beschikbaarheid en het gedrag van deze diensten. Het gebruik van mockups stelt je in staat om deze afhankelijkheden te simuleren en te beheersen. Zo heb je de volledige controle over de teruggeefwaarden en kun je zelfs tests uitvoeren als er geen internetverbinding is.

Belangrijkste bevindingen

• Mockups helpen externe afhankelijkheden te simuleren.
• Ze stellen je in staat om tests uit te voeren, onafhankelijk van de beschikbaarheid van externe diensten.
• Het vervangen van echte API-aanroepen door mockups versnelt het testproces.

Stapsgewijze handleiding

1. Het voorbeeldproject aanmaken

Maak eerst een nieuw Python-project aan waarin je een eenvoudig weer voorbeeld kunt implementeren. In dit voorbeeld simuleer je een API-aanroep die de temperatuur van een weersdienst zou moeten opvragen. Voor de start heb je een functie nodig die de temperatuur opvraagt.

2. De functie voor het opvragen van de temperatuur maken

Implementeer een functie die een waarde van een externe API opvraagt. In dit geval ga je de temperatuur simuleren op 18,1 graden Celsius, zodat je later de voorwaarden kunt testen.

3. De voorwaardelijke logica implementeren

Schrijf nu een eenvoudige logica die de temperatuur evalueert. Er moet worden gecontroleerd of het heet, warm of koud is. Definieer eenvoudige grenzen voor deze evaluatie: boven de 28 graden is heet, boven de 18 graden warm en alles daaronder is koud.

4. Mockups instellen

Om de API-afhankelijkheid te vervangen, heb je de module unittest.mock nodig. Hiermee kun je de functie voor het opvragen van de temperatuur omleiden zodat deze altijd een vooraf gedefinieerde waarde teruggeeft. Importeer mock en maak een mockup-versie van je temperatuurfunctie.

5. De mockups toepassen

Stel op dit punt de teruggeefwaarden voor de mockupfunctie in. Stel dat je eerst wilt controleren of de functie 18 graden teruggeeft. Daarmee kun je vervolgens de test voor de koude voorwaarde controleren.

6. Tests schrijven voor verschillende temperaturscenario's

Maak meerdere tests om de verschillende temperatureffecten te dekken. Bijvoorbeeld: een test voor de terugkeer van 18 graden (koud), een voor 22 graden (warm) en een voor 32 graden (heet). Hiermee zorg je ervoor dat je logica in alle gevallen correct werkt.

7. Tests uitvoeren en resultaten controleren

Voer je tests uit en controleer of de mockup-aanpak succesvol was. Alle tests zouden moeten bevestigen dat de door jou gedefinieerde grenzen in de temperatuurregeling effectief zijn. Zo heb je aangetoond dat je setup correct is en dat de afhankelijkheden succesvol konden worden vermeden.

8. Voordelen van de mockups reflecteren

Gebruik deze gelegenheid om te reflecteren op hoe de mockups je hebben geholpen om tests onafhankelijk van externe factoren uit te voeren. Overweeg hoe deze methode in andere projecten en scenario's kan helpen.

Samenvatting - Mockups in Python gebruiken

Door het gebruik van mockups heb je de controle over je tests teruggewonnen. Door API-afhankelijkheden te simuleren, was het mogelijk om stabielere en snellere tests te schrijven. Dit zal je in de toekomst conditionele tests vergemakkelijken en de efficiëntie van je softwareontwikkeling verhogen.