Presise inndata for bedre KI-resultater

I verden av kunstig intelligens (KI) kan nytten av prompt engineering gjøre forskjellen mellom et nytteløst resultat og verdifulle informasjoner. Du er her fordi du vil vite hvordan du optimaliserer dine innganger for å få de beste svarene fra KI-verktøy som ChatGPT. Uansett om du er en SEO-ekspert som ønsker å lage en blogginnlegg, eller en prosjektleder som skriver en e-post til en ny kunde – kvaliteten på dine prompts har direkte innvirkning på kvaliteten på svarene du får.

Viktige funn

• Prompt engineering refererer til målrettet formulering av innganger for å maksimere ytelsen til KI-verktøy.
• God prompt engineering unngår generiske svar og gir relevante, høy kvalitet resultater.
• Fem sentrale søyler danner grunnlaget for effektiv prompt engineering: kontekst, klare oppgaver, format, eksempler og finjustering.
• Vanlige feil bør unngås for å forhindre misforståelser og ineffektive svar.

Trinn-for-trinn-veiledning

1. Gi kontekst

Det første trinnet for å få presise svar fra en KI er å tydeliggjøre konteksten. Fortell KI-en hvem du er, eller i hvilken rolle den skal operere. Dette kan se ut som å si: "Du er en erfaren markedsføringssjef." Konteksten hjelper KI-en til å forstå situasjonen bedre og gi mer spesifikke svar.

2. Klare oppgaver

Det er ikke nok å bare stille et generelt spørsmål. En presis oppgaveformulering er nødvendig. I stedet for bare å si "Skriv et blogginnlegg", formuler forespørselen din mer presist: "Skriv et detaljert blogginnlegg om KI i markedsføring." Dette gir KI-en en mye klarere ramme for å forstå hva du trenger.

3. Angi format

Det neste trinnet er å spesifisere det ønskede formatet. Formuler forespørselen din slik at KI-en kan levere resultatet i den formen du ønsker. Du kan for eksempel si: "Bruk punktlister, 2 til 300 ord og en uformell, underholdende stil." Jo mer spesifikk du er, desto bedre blir resultatet.

4. Legg ved eksempler og maler

Vis KI-en eksempler eller maler som den kan orientere seg etter. Dette gir den en bedre forståelse av hva du forventer. Du kan for eksempel gi en eksempeltekst eller lenke til en artikkel og si: "Teksten skal være lik denne." Hvis mulig, aktiver også webtilgang, slik at KI-en kan analysere innholdet på internett.

5. Finjustering og tillate oppfølgingsspørsmål

Be KI-en om å avklare usikkerheter før den begynner å generere teksten. En god prompt kan være: "Hvis du ikke forstår noe, vennligst spør." På denne måten sikrer du at KI-en er på rett spor før den gir et svar.

6. Unngå vanlige feil

Når du angir hva du trenger, vær oppmerksom på å ikke stille for generelle eller vage forespørseler. For eksempel er "Skriv e-post" knapt nyttig, siden KI-en ikke vet hvilket innhold du ønsker. Vær spesifikk for å unngå generiske tekster. En annen vanlig feil er å gi motstridende instruksjoner, som for eksempel "Skriv kort og langt." Klarhet er avgjørende.

7. Praktiske tips for bedre prompts

Start med en basis-prompt og utvikle den iterativt. Du kan for eksempel skrive: "Lag et blogginnlegg om temaet bil" og deretter gradvis justere prompten ved å legge til flere detaljer, som for eksempel bilmodell, bruksområde eller spesifikke målgrupper.

8. Bruke negative prompts

Formuler også negative prompts for å vise KI-en grenser. For eksempel kan du si: "Teksten må ikke være for teknisk eller inneholde opplisting." Dette gir KI-en klare retningslinjer for å oppnå det ønskede resultatet.

9. Sammenlign resultater

Lag flere varianter av prompten din for å sammenligne resultatene. Variere formuleringene – en gang kort, en annen gang utførlig – og analyser svarene. Dette hjelper deg med å finne den beste tilnærmingen.

10. Bygg inn tilbakemeldingssløyfer

Inkluder tilbakemeldingssløyfer ved å spørre KI-en på slutten om den trenger ytterligere informasjon for bedre å kunne utføre oppgaven. Dette øker sjansen for at KI-en gir et passende resultat.

11. Nyttige praksis-prompts

Utnytt muligheten til å utvikle spesifikke prompts. Lag for eksempel et blogginnlegg, et sosiale medier innlegg eller en e-postmal. Ved å angi format, innhold, tone og nøkkelord nøyaktig kan du oppnå direkte brukbare resultater.

Oppsummering – Mestring av Prompt Engineering: Slik lager du presise KI-forespørseler

Prompt engineering er avgjørende for kvalitetsresultater fra KI-systemer. Ved å inkludere kontekst, klare instruksjoner, formatspesifikasjoner samt eksempler og finjusteringer i dine prompts, maksimerer du effektiviteten av forespørslene dine. Unngå vanlige feil og bruk de presenterte praksistipsene for å oppnå overbevisende resultater.