Enhet-Tester er essensielle for å sikre kvaliteten og stabiliteten til programvaren din. I denne guiden lærer du hvilke beste praksiser du bør følge for å skrive effektive enhetstester i Python. Disse prinsippene hjelper deg å lage strukturerte og forståelige tester, som på lang sikt gir et solid grunnlag for prosjektet ditt.
Viktigste funn
- Hver test bør utføre nøyaktig én sjekk.
- Rekkefølgen på testene er irrelevant; de bør være uavhengige.
- Beskrivende og lengre testnavn er bedre.
- Testresultater bør være raskt tilgjengelige.
- Test før du jobber med nye endringer.
- Bruk versjonskontroll i kombinasjon med enhetstester.
- Tester bør fokusere på én funksjon eller klasse.
- Bruk mockups for eksterne datakilder.
Trinn-for-trinn-guide
1. Utfør bare én sjekk per test
En sentral regel i enhetstesting er at hver test bør ha én enkelt oppgave. Dette gjør testene klarere og letter feilsøkingen. Hvis du utfører flere kontroller i en test, kan det være vanskelig å finne ut nøyaktig hva som har feilet.
2. Uavhengighet av tester
Rekkefølgen testene kjører i, bør ikke spille noen rolle. Hver test må kjøre isolert fra de andre for å sikre at en feil i én test ikke påvirker resultatene til en annen. Sørg for at alle nødvendige objekter blir nyopprettet i starten av hver test.
3. Beskrivende navngivning
Bruk beskrivende og eventuelt lengre testnavn som klart angir hva som testes. Et klart testnavn hjelper deg og andre utviklere med raskt å forstå testens hensikt uten å måtte lete gjennom all koden. I stedet for å bruke forkortelser, velg navn som godt beskriver testen.
4. Hastighetsoptimalisering av tester
Hastighet er en viktig faktor for enhetstester. Når du arbeider med store datamengder, kan kjøretiden for testene dine raskt øke. Sørg for at individuelle tester ikke tar for lang tid, slik at de lett kan integreres i utviklingsprosessen.
5. Gjennomfør forhåndstest
Før du begynner med nye endringer, kjør alle eksisterende tester. Dette gir deg en sikker følelse av at den nåværende tilstanden er i orden. Hvis du deretter gjør endringer og testene feiler igjen, vet du at problemene skyldes endringene dine.
6. Kombiner versjonskontroll med enhetstester
Bruk versjonskontrollsystemer som Git sammen med enhetstestene dine. Automatiser prosessen med å kjøre testene når du lager nye endringer. Verktøy som Jenkins kan hjelpe deg med å gjøre denne prosessen smidig og sikre at applikasjonen forblir stabil til enhver tid.
7. Bruk enhetstester for feilsøking
Når det oppstår feil, kan du målrettet bruke enhetstester for å avdekke årsaken til problemet. Skriv tester som fokuserer på feilene. På denne måten kan du eliminere defektene trinn for trinn, samtidig som du sikrer at eksisterende funksjoner ikke blir påvirket.
8. Test uavhengig av eksterne kilder
Hvis funksjonen eller klassen din er avhengig av eksterne datakilder, som for eksempel API-er eller databaser, bruk mockups. Disse gir deg mulighet til å simulere ønskede data uten faktisk å måtte nå de eksterne ressursene. Slik forblir testen uavhengig og stabil.
Sammendrag – Programmering med Python: Beste praksiser for enhetstester
Med de ovennevnte beste praksisene for enhetstester kan du sikre at testene dine er effektive, forståelige og pålitelige. Disse prinsippene hjelper deg med å heve kvaliteten på programvaren din og letter senere justeringer og utvidelser.
Ofte stilte spørsmål
Hva er formålet med enhetstester?Enhetstester hjelper med å identifisere feil tidlig og sikre programvarekvalitet.
Hvor mange sjekker bør jeg gjøre i en test?Hver test bør inneholde nøyaktig én sjekk.
Hvorfor er beskrivende testnavn viktige?De forenkler forståelsen og feilsøkingen i testene.
Hvor ofte bør jeg kjøre testene før jeg arbeider?Kjør testene dine hver gang før du gjør endringer i koden.
Hvordan kombinerer jeg versjonskontroll med enhetstester?Automatiser kjøringen av testene ved hver commit i versjonskontrollsystemet ditt.
