KI-Videos erstellen mit künstlicher Intelligenz (Tutorial)

Erfahre, was dich in diesem Kurs rund um KI-Videos erwartet.

In dieser Lektion erfährst du mehr über mein Ziel für diesen Kurs, einige Tipps und was du vom Kurs erwarten kannst. Du bekommst grundlegende Infos zu KI-Videos mit Beispielen, die dir die Basis für den weiteren Kurs geben.

In dieser Lektion klären wir die grundlegende Frage: Was ist eigentlich ein Video?

Diese Lektion behandelt die technischen Details von Diffusionsmodellen, Loras, Seeds und Checkpoints und wie sie in KI-Videos angewendet werden.

Du lernst die Grundlagen des Prompt Engineerings für KI-Videos und wie du effektive Prompts erstellst.

Ein Überblick über SORA von OpenAI und wie dieses Tool die Zukunft der KI-Videos beeinflussen könnte.

Einführung zu den einfachsten Tools für die Erstellung von KI-Videos und was in diesem Abschnitt behandelt wird.

Schauen wir uns Stable Video Diffusion an, das wohl einfachste Tool für KI-Videos.

Updates und Einblicke in neue KI-Video-Tools wie Dreammachine von Luma und Runway Gen3.

Einblick in MoonvalleyAI, ein kostenloses Text-to-Video-Tool, das über Discord verfügbar ist.

Alles, was du über RunwalML wissen musst – ein weiteres KI-Video-Tool.

Einführung in PikaLabs, ein vielseitiges Tool für Text-to-Video, Video-to-Video, Image-to-Video und Video-Bearbeitung.

Vorstellung von Haiper AI, einem von Google Deepmind unterstützten KI-Tool.

Ein Überblick über PixVerse, Morph Studios und LTX Studios, weitere Tools für KI-Video-Erstellung.

Weitere Tools im Überblick: InVideo, Fliki, Kaiber, Lalamu und mehr.

Ein kleiner Rückblick auf das bisher Gelernte und eine Vorschau auf die kommenden Inhalte.

Einführung in die Möglichkeiten und Anwendungen von KI-Avataren und was in diesem Abschnitt behandelt wird.

Diskussion über alte Probleme, die KI-Avatare lösen können.

Wie KI-Tools helfen können, diese alten Probleme zu lösen.

Beispiele für KI-Avatar-Tools wie Heygen, D-ID, Synthesia und mehr.

Die Herausforderungen bei der Nutzung von KI-Avataren.

Eine detaillierte Einführung in Heygen und seine Fähigkeiten wie KI-Avatare, KI-Klone und Sprachübersetzungen.

Ein Überblick über Synthesia und die Anwendungsmöglichkeiten.

Vorstellung von Elai.io und wie dieses Tool genutzt werden kann.

Einblick in D-ID und die Funktionen.

Eine praktische Aufgabe zum Mitmachen, um das Gelernte anzuwenden.

Wie Xerox durch den Einsatz von KI ein Vermögen spart.

Fallbeispiel: Wie Berlitz durch KI die Produktivität erhöht.

Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Logistikbranche.

Ein weiteres konkretes Fallbeispiel zur Anwendung von KI.

Wie Unternehmen KI für das Onboarding neuer Mitarbeiter nutzen.

Ein weiteres Unternehmen, das erfolgreich KI einsetzt.

Wie Synthesia neue Partnerschaften eingeht und davon profitiert.

Ein Fallbeispiel für ein Willkommensvideo für dein Unternehmen, erstellt mit KI.

Nutzung von KI im Vertrieb zur Steigerung der Effizienz.

Wie KI-Avatare im Social-Media-Marketing eingesetzt werden können.

Anwendung von KI für SEO und wie sie deine Website verbessern kann.

Aufbau einer Social Media Brand mithilfe von KI, dargestellt an einem Fallbeispiel.

Rückblick auf die bisherigen Lektionen und eine praktische Aufgabe zur Vertiefung des Gelernten.

Eine praktische Aufgabe zum Mitmachen, um das Gelernte anzuwenden.

Einführung in professionelle Techniken zur KI-Videoerstellung und was in diesem Abschnitt behandelt wird.

Eine Einführung in Google Colab und wie es zur Entwicklung und Ausführung von KI-Modellen genutzt wird.

Praktische Anwendung von Google Colab mit Wav2Lip und wie man damit Spaß haben kann.

Verwandlung in Spiderman: FaceSwap-Techniken mit Seaart.

Einführung in Stable Wrap Fusion und seine Anwendungsmöglichkeiten.

Einführung in Stable Wrap Fusion und seine Anwendungsmöglichkeiten.

Nutzung von Stabe Diffusion Deforum zur Erstellung beeindruckender Videos.

Nutzung von Kaiber als Alternative zu Deforum.

Zweite Einführung in Wav2Lip und wie man damit Deepfakes erstellt.

Erzeugung von 3D-Bewegungen aus Bildern mit LeaPix.

Generierung von 3D-Landschaften und ihre Anwendungsmöglichkeiten.

Rückblick auf die bisherigen Lektionen und eine praktische Aufgabe zur Vertiefung des Gelernten.

Einführung in Anwendungsfälle der Praxis: Videobearbeitung, -erstellung, dein Projekt und was in diesem Abschnitt behandelt wird.

Ein Beispiel für die komplette Filmerstellung mit KI.

Dein Projekt: Erstellung, Schnitt und Bearbeitung von Videos mit CapCut, Pika und Shotcut.

Nutzung von Pictory und WOXO für die automatische Erstellung kompletter Videos mit einem Klick.

Nutzung von Opus Pro für die Erstellung von YouTube Shorts, Instagram- oder TikTok-Videos.

Nutzung von Canva und Runway zur schnelleren Erstellung von Social Media Content.

Erstellung eines Instagram Reels mit Adobe Express.

Nutzung von Capcut und ChatGPT zur Erstellung von KI-Reels mit einem Klick.

Rückblick auf die bisherigen Lektionen und eine praktische Aufgabe zur Vertiefung des Gelernten.

Darum soll es in diesem Abschnitt gehen …

Diskussion über die Frage, ob KI-Videos und SORA Jobs kosten werden und die allgemeine Zukunft von KI.

Diskussion über die Zukunft von KI-Videos und Robotik und ob sie ethisch vertretbar sind.

Themen zu Urheberrechten, Datenschutz und Copyright im Kontext von KI-Videos.

Überlegungen zur Erreichung von AGI (Artificial General Intelligence) und deren möglichen Auswirkungen.

Ein Dankeschön und ein Ausblick darauf, wie es weitergeht.