データベースアプリケーションであるMicrosoft Accessは、情報を効果的に管理するために不可欠です。クエリを利用することで、データを取得するだけでなく、印象的にフィルタリングし、整形することができます。重要でありながらしばしば見落とされる要素は、クエリのプロパティです。これらのプロパティを使用することで、データをより構造化され、見やすく表示することができ、特に重複エントリを排除することができます。このガイドでは、Accessでクエリプロパティを最適に活用する方法を示します。
主なポイント
- クエリプロパティは追加のフィルタリングオプションを提供します。
- 重複や一意のデータセットを定義することができます。
- これらのプロパティの正しい取り扱いはデータの質を向上させます。
クエリとそのプロパティについての基礎
Accessのクエリは、効果的なデータ分析の鍵です。これにより、全テーブルを直接操作することなく、特定の情報を抽出することができます。まずは、郵便番号テーブルから町を抽出するために、新しいクエリを作成しましょう。

まず、クエリオプションをクリックし、「郵便番号」テーブルを選択します。ここで必要な町をフィルタリングできます。標準ビューでは、多くのエントリが存在することに気付くでしょう。その中には多くの重複が含まれています。

ステップバイステップガイド
ステップ 1: 新しいクエリを作成する
新しいクエリを作成することから始めます。該当するテーブルを選択し、必要なフィールドを追加します。私たちの場合、主に町に興味があります。
次のステップでは、ビューに移動し、データベース内に多くの町が存在することを確認します。ここでは重複エントリの数がかなり多く、これを避けたいと思います。
ステップ 2: プロパティシートにアクセスする
クエリプロパティを使用するためには、プロパティシートを開く必要があります。そのためには、クエリウィンドウをクリックし、プロパティシートを表示するためのオプションを選択します。

ここで、結果の表示方法に影響を与える設定を行うことができます。すべてのクエリのプロパティがここにリストされています。
ステップ 3: 一意のデータセットを定義する
クエリプロパティの非常に重要な要素は、「重複なし」または「一意のデータセット」を選択できることです。このステップは、同じ値が複数回表示されるのを防ぎます。クエリの背景をクリックして、これらのオプションを見つけてください。

「一意のデータセット」の選択は、ダブルクリックまたはドロップダウンメニューを介して有効にすることができます。この値を「はい」に設定して、ユニークなエントリのみが表示されることを確認してください。
ステップ 4: クエリを保存して実行する
設定を行った後、クエリを保存する必要があります。たとえば「Query PLZ 一意」と名付けましょう。これにより、後でクエリを簡単に見つけられるようになります。
ビューをリセットして変更を確認できます。重複したエントリが表示されなくなることに気付くでしょう。この機能の目的が明らかになります。
ステップ 5: さらなる調整を行う
必要に応じて、郵便番号を非表示にして、さらに視認性を高めることもできます。これにより、データの表示がさらに明確になります。設定を確認し、再度保存して、すべてが正しいことを確認してください。
ステップ 6: フィルタ調整
「重複なし」の設定を変更したい場合は、戻って制限を取り除いてください。すべてのエントリが表示されるようにクエリを調整できます。また、重複するエントリも表示されます。
結果を並べ替えて、特定のエントリがどれだけ重複しているかを確認します。標準フィルタリングでは、多くの値が繰り返されることがわかりますが、これをクエリプロパティで簡単に管理できます。
ステップ 7: 違いを理解する
「一意のデータセット」と「重複なし」の違いを理解することが重要です。前者はデータ全体に基づいていますが、後者は選択された列にのみ関連しています。
町とその郵便番号を調整すると、郵便番号が異なるエントリが重複として認識されなくなることがわかります。
ステップ 8: 完了と安全性
最後のステップに戻り、設定が「はい」のままであることを確認してください。これを行うことで、データベースが重複エントリを表示しなくなることが保証されます。したがって、すべてのクエリがユニークで理解しやすくなります。
Accessは、多くの機能を提供しています。今回のガイドでは、データベースを整然としてクリーンに保つための重要な要素に焦点を当てています。
まとめ – Accessにおけるクエリプロパティ: データヒーローになろう
Accessにおけるクエリプロパティを理解し、正しく適用することで、重複を効果的に排除し、データが常にユニークであることを保証できます。これらの機能を利用して、データの質を大幅に改善しましょう。