データベースで作業する際の課題は、データ構造の適切な設計にあります。よく考えられたデータベース設計は、データの作業効率を向上させるだけでなく、データの保存と処理における問題を減らします。正規化は、データベースがクリーンでエラーのない構造になることを保証するための中心的な手法です。このガイドでは、3つの重要な正規形を詳しく説明し、Accessデータベースを効果的に最適化する方法をお伝えします。
重要なポイント
- 正規化はデータベースの構造化に不可欠です。
- 正規形は全体で5つありますが、通常は最初の3つがほとんどのアプリケーションにとって十分です。
- これらの正規形を適用することで、冗長性を回避し、データの整合性を向上させることができます。
正規化のステップバイステップガイド
第一正規形
第一正規形 (1NF) は、すべてのデータがテーブル内に整理され、各データセットが一意の主キーによって特定されることを要求します。目的は冗長性を避け、データが重複しないようにすることです。
ここで一つの例を示します: 名前と住所を含むテーブルを持っているとします。データを一行にまとめるのではなく、それを分けて管理します。各レコードは関連情報のみを含み、単一データへのアクセスが簡素化されます。
例えば、一人分のデータは次のように構成されます: 名、姓、通り、郵便番号、都市。これにより、特定の都市からすべての顧客を見つけるなど、データのフィルタリングが容易になり、クエリをより効率的に行うことができます。
第二正規形
第二正規形 (2NF) は、第一正規形の概念を拡張し、すべての非キー属性が主キーに完全に依存していることを要求します。繰り返されるデータは別のテーブルに分けるべきです。
再び顧客データとその注文のテーブルの例を考えてみましょう。顧客が複数の注文を持つ場合、第二正規形では、顧客データを1つのテーブルに、注文データを別のテーブルに保存することを提案します。
次に、顧客テーブルに一意のIDを設け、そこから主キーを介して注文テーブルとリンクします（外部キー）。これにより、顧客データの冗長な保存が削減され、整理が向上します。
第三正規形
第三正規形 (3NF) はさらに一歩進んで、他の非キー属性から依存しない属性を求めます。目的は、不必要なデータの接続を排除し、異常を避けることです。
これを説明するために、注文データと請求データの両方が記載されたテーブルを考えます。すべてを1つのテーブルに保存する代わりに、注文データをユニークなIDで識別し、請求データを別のテーブルに保存します。
これにより、データ管理が簡素化され、追加の請求情報が必要な場合などの柔軟な取り扱いが可能になります。
冗長性をさらに回避するために、地名から郵便番号を分離し、各地名を一度だけ記録し、郵便番号を介してアクセスできるようにすることもできます。
まとめ - 最適なデータベースへの道: Accessデータベースを正規化する方法
正規化による効果的なデータベース設計は、冗長性を避け、Accessデータベースにおけるデータの整合性を確保するために不可欠です。最初の3つの正規形は、最適化のための基本ステップを提供し、可視性を向上させ、エラー率を最小限に抑えるのに役立ちます。これらの正規形の原則を理解し、適用することで、より効果的で効率的なデータベースを作成することができるようになります。
よくある質問
正規化とは何ですか？正規化とは、データベース内のデータを効率的に整理して、冗長性を避け、構造を改善するプロセスを指します。
正規形はいくつありますか？正規形は合計5つありますが、通常は最初の3つがほとんどのアプリケーションには十分です。
第一正規形はどのように機能しますか？第一正規形は、すべてのデータがテーブル内で一意に特定でき、重複するグループが存在しないことを保証します。
第二正規形はなぜ重要ですか？第二正規形は、すべての属性が主キーに完全に依存していることを保証することで、冗長性を減らします。
第三正規形では何が排除されますか？第三正規形では、主キーに依存しない属性が削除され、データの衝突や異常を避けることができます。
