Kunst af prompt-design til effektive KI-interaktioner

Interaktionen med kunstig intelligens (KI) er ikke blot en dialog – det er en Kunstform, der kræver præcise anvisninger. For at få nyttige og relevante svar fra ChatGPT eller lignende værktøjer skal du mestre kunsten i Prompt Engineering. Denne strukturerede vejledning hjælper dig med at formulere klare og effektive prompts, der leverer præcis det, du søger.

Vigtigste indsigter

Et vellykket prompt engineering afhænger af flere nøglekomponenter: konteksten, en klar opgavebeskrivelse, det valgte format, brugen af eksempler og finjustering af prompten. Disse fem søjler er essentielle for at få præcise og kvalitetsmæssige svar fra KI.

Trin-for-trin guide

Trin 1: Giv kontekst

Inden du begynder at skabe din prompt, er det vigtigt at fastlægge konteksten. Beskriv, hvem du er, eller hvilken rolle KI skal agere i. For eksempel: „Du er en erfaren marketingmanager“ eller „Du er en forfatter til børnebøger“. Dette giver KI en klar idé om, fra hvilken vinkel den skal svare.

Trin 2: Klart definere opgaven

Næste skridt er at formulere opgaven præcist. I stedet for „Skriv mig en blogartikel om KI“ bør du være mere specifik, for eksempel: „Skriv en detaljeret blogartikel om anvendelsen af KI i marketing“. En klar og specifik instruktion fører til bedre resultater.

Trin 3: Fastlæg formatet

Det valgte format er også afgørende. Bestem, hvilken stil eller længde resultatet skal have. Et eksempel kunne være: „Opret en blogartikel med 300 ord i en afslappet, underholdende stil ved hjælp af

Trin 4: Brug eksempler og skabeloner

Angiv eksempler eller skabeloner, som KI kan tage udgangspunkt i. Det kan være sætninger eller tekststrukturer, du kan lide. For eksempel: „Her er et eksempel på en indledende sætning“ eller „Indholdsfortegnelsen kunne se sådan ud:“. Vis KI direkte, hvad du forestiller dig.

Trin 5: Finjustering og indbygning af opfølgende spørgsmål

Det kan ske, at KI ikke forstår alt korrekt med det samme. Derfor bør du instruere den til at stille opfølgende spørgsmål, hvis noget er uklart. Et eksempel: „Hvis du ikke forstår noget, bed venligst om afklaring, før du genererer teksten“. Dette sikrer, at KI kan arbejde præcist.

Trin 6: Undgå typiske fejl

Undgå almindelige faldgruber som for korte eller for generelle prompts. I stedet for for eksempel „Skriv en e-mail“ bør du specificere: „Skriv en venlig e-mail til en ny kunde, hvor du anmoder om et kickoff-møde“. Uklar eller modstridende instruktioner fører ofte til suboptimale resultater.

Trin 7: Bedste praksis til kontinuerlig forbedring

Begynd med en basis-prompt og finjuster denne trin for trin. For eksempel kunne du starte med „Opret en blogartikel om biler“ og derefter tilføje specifikke detaljer som bilmodel eller anvendelsesområde. Vær opmærksom på, hvordan kvaliteten af outputtet forbedres med hver justering.

Trin 8: Brug negative prompts

Det kan være nyttigt at formulere negative prompts, der angiver, hvad der ikke skal ske. For eksempel: „Teksten bør ikke være for teknisk eller indeholde lister“. Dette hjælper KI med at undgå fejl og bevare den ønskede stil.

Trin 9: Test forskellige varianter

Test forskellige varianter af din prompt. Formuler anmodningen kort én gang og udførligt en anden gang og sammenlign resultaterne. Det viser dig, hvilken formulering der giver de bedste svar.

Trin 10: Opret en promptbibliotek

Opret et bibliotek over succesfulde prompts, så du altid kan få adgang til dem. Gem prompts i et dokument eller en app, så du hurtigt kan finde og justere dem, når det er nødvendigt.

Trin 11: Indbyg feedbacksløjfer

Bed KI om at afklare, om den har brug for yderligere informationer for bedre at kunne udføre opgaven. Således sikrer du, at den har alle nødvendige detaljer for at arbejde præcist.

Trin 12: Demonstrere praksisprompts

For at anvende det lærte i praksis kan du anvende konkrete prompts. Opret for eksempel en blogartikel ved at tage rollen som SEO-ekspert.

Trin 13: Opret e-mail skabeloner til projektledelse

Generér specifikke skabeloner til professionel korrespondance. For eksempel: „Opret en e-mail til en ny kunde, hvor du anmoder om et kickoff-møde“. En klar og detaljeret anmodning fører til bedre resultater.

Trin 14: Sammenfatning af indsigter

Vi har set, at god prompt engineering spiller en afgørende rolle for kvaliteten af svarene fra KI. Kontekst, klar opgaveformulering, det valgte format samt eksempler og finjustering er de fem søjler for fremragende resultater. Ved at undgå hyppige fejl og anvende bedste praksis lykkes det dig at skabe endnu bedre prompts, der maksimerer effektiviteten af dine interaktioner med KI.

Sammenfatning - Forstå ChatGPT-assistenter: 24 grundlæggende principper for prompt-design

Ved korrekt anvendelse af de nævnte trin kan du sikre, at KI leverer de ønskede resultater. Nøglen ligger i præcise og detaljerede formuleringer af dine forespørgsler samt viljen til kontinuerligt at finjustere.