Bild für Bild zum eigenen Video – lass die KI für dich arbeiten, um Videos zu erstellen, die maximalen Eindruck hinterlassen. Starte gleich das Training!
Erlebe die unvergessliche Magie von Deforum Stable Diffusion. Tauche ein und lass dich mitreißen. Entdecke eine neue Dimension der Inspiration! In der beiliegenden Projektdatei (PDF) findest du nützliche Links zum Kurs, zu folgenden Themen:
In dieser Lektion teile ich mit, was das Ziel des Kurses zu Deforum Stable Diffusion ist, worum es geht und was wir zusammen erreichen werden.
Hier erkläre ich, was Stable Diffusion ist und wie es im Kontext dieses Kurses genutzt wird.
In dieser Lektion erläutere ich die technologischen Grundlagen hinter Stable Diffusion.
Hier bespreche ich die Vor- und Nachteile der Verwendung von Stable Diffusion.
Ich erläutere, was Modelle auf Stable Diffusion sind und wie sie funktionieren.
Hier erkläre ich, was ein Seed ist und warum er für Stable Diffusion wichtig ist.
In dieser Lektion erkläre ich, was Frames sind und wie sie im Kontext von Videos genutzt werden.
Hier präsentiere ich ein Beispiel für Prompt Engineering in Stable Diffusion unter Verwendung von Leonardo.AI.
In dieser Lektion zeige ich, wie man Inspiration für Prompts findet, und setze Seeds in Aktion.
Hier stelle ich die Deforum-Community bei Discord vor.
In dieser Lektion zeige ich, wie man Stable Diffusion lokal installiert und was dafür benötigt wird. Hinweis: Nützliche Links findest du in der Projektdatei aus Video 1.1 des Trainings.
Hier erläutere ich, wie man Diffusion in der Cloud nutzt und was die Kosten dafür sind. Hinweis: Nützliche Links findest du in der Projektdatei aus Video 1.1 des Trainings.
In dieser Lektion demonstriere ich, wie man Stable Diffusion in Google Colab und Google Drive nutzt. Hinweis: Nützliche Links findest du in der Projektdatei aus Video 1.1 des Trainings.
Hier erläutere ich die Kostenstruktur und wie man diese verstehen kann. Hinweis: Nützliche Links findest du in der Projektdatei aus Video 1.1 des Trainings.
In dieser Lektion zeige ich, wo man seine erstellten Bilder, Videos und Modelle finden kann.
Hier erkläre ich, wie Deforum Diffusion funktioniert und welche Technologien dabei verwendet werden.
In dieser Lektion gebe ich einen schnellen Überblick und eine Einführung in die im Kurs behandelten Themen.
Hier erkläre ich die Grundlagen der Erstellung von Animationen, des Angle- und Zoom-Einsatzes.
In dieser Lektion erkläre ich, wie Kameraachsen und Rotationen in der Videoerstellung genutzt werden.
Hier zeige ich, wie man Formeln für die Achsen erstellt und welche mathematischen Konzepte dabei wichtig sind.
In dieser Lektion erkläre ich, wie man mithilfe von Keyframe-Generatoren schnell Formeln erstellen kann.
Hier bespreche ich die Konzepte von Noise Schedule und Strength Schedule.
In dieser Lektion zeige ich, wie man Übergänge in Videos mithilfe von Coherence und Cadence glätten kann.
Hier erkläre ich die Nutzung von Prompt-Zellen und den Einsatz von negativen Prompts.
In dieser Lektion erkläre ich die Einstellungen für Load Settings, Image und Auflösung. Hier ein paar empfohlene Auflösungen und Seitenverhältnisse …
Beim standardmäßigen Seitenverhältnis von 16:9 solltest du dein Video mit einer der folgenden Auflösungen codieren:
Für Instagram und TikTok solltest du die Auflösung umdrehen, also 9:16. Die Auflösungen, die ich erwähnt habe, funktionieren auch alle gut.
Hier gehe ich auf die Sample Settings ein und erkläre, wie du den Seed, die Steps und den Scale für deine Projekte verwenden kannst.
In dieser Lektion erläutere ich, was Prompt Weights und Batch Settings sind und wie du diese in deinen Projekten nutzen kannst.
Hier runde ich den Abschnitt ab und bespreche die letzten Einstellungen, die für die Erstellung von Videos benötigt werden.
In dieser Lektion präsentiere ich den spannenden Prozess des Renderns des ersten Videos und betone diesen entscheidenden Moment.
Hier zeige ich, wie du die Funktion Resume Animation nutzen kannst, um Personen in deinen Videos altern zu lassen.
In dieser Lektion reflektieren wir gemeinsam die bisherigen Lernerfahrungen und wie du sie in zukünftigen Projekten anwenden kannst.
Hier erkläre ich, wie du eigene Bilder als Startpunkt für deine kreativen Transformationen verwenden kannst.
In dieser Lektion zeige ich, wie du die Parameter deines Projekts anpassen kannst, um dein erstelltes Video zu verfeinern.
Hier demonstriere ich, wie du deine Videos mithilfe von Prompts aufwerten kannst.
Video-Input: In dieser Lektion zeige ich, wie du deine eigenen 2D-Videos erstellen kannst, ähnlich wie du es auf TikTok gesehen hast.
Hier führe ich dich in die spannende Welt der 3D-Videos ein und zeige dir, dass es hier keine Grenzen gibt!
In dieser Lektion demonstriere ich, wie du ChatGPT 4 als hilfreichen Assistenten in deinen Projekten verwenden kannst.
Hier zeige ich meinen eigenen Workflow und erkläre, wie ich meine Animationen schreibe.
In dieser Lektion erkläre ich, wie du spezielle Modelle finden und verwenden kannst, um deine Projekte zu verbessern.
Hier zeige ich dir, wie du den Keyframe String Generator nutzen kannst, um effizienter zu arbeiten.
In dieser Lektion demonstriere ich, wie du Videos mit Musik synchronisieren kannst, um eine stärkere Wirkung zu erzielen.
Hier gehe ich Schritt für Schritt durch die Arbeitsschritte eines kompletten Projekts und zeige dir, wie alles zusammenkommt.
In dieser Lektion gebe ich Anregungen für Projekte, die du erstellen kannst, und zeige dir, wo du Inspiration finden kannst.
Hier stelle ich Kaiber als eine einfache, aber kostengünstige Alternative zu Deforum für die Erstellung von Videos vor.
In dieser Lektion präsentiere ich Loopsie als eine teurere Option mit weniger Kontrolle.
In dieser Lektion teile ich meine Gedanken darüber, wie es nach dem Kurs weitergeht und wie die du das erlernte Wissen weiter anwenden kannst.
Abschließend danke ich dir für deine Teilnahme am Kurs und gebe dir einen kleinen Bonus als Zeichen meiner Wertschätzung.
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