Fehler beim Prompting erfolgreich vermeiden

Fehler sind Teil des Lernprozesses, besonders im Bereich des Prompt Engineering. Wenn du verstehst, warum ein Prompt nicht funktioniert, kannst du ähnliche Fehler in der Zukunft vermeiden und deine Interaktionen mit KI-Systemen optimieren. In dieser Anleitung erfährst du, welche typischen Fehler beim Erstellen von Prompts häufig auftreten und wie du sie eleganter umgehst.

Besonders wichtig ist es, konkret, konsistent und kontextualisiert zu formulieren. Am Ende wirst du in der Lage sein, deine Prompts so zu gestalten, dass sie die gewünschten Ergebnisse liefern.

Wichtigste Erkenntnisse

• Klare Vorgaben erhöhen die Qualität der Ergebnisse.
• Vermeide widersprüchliche Anweisungen.
• Kontext ist unverzichtbar für präzise Antworten.
• Format und Stil sind entscheidend für die Verständlichkeit.
• Interaktive Tests fördern das Feintuning deiner Prompts.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

1. Fehler: Zu vage Prompts

Ein häufiger Fehler ist die Verwendung von zu vagen Prompts. Das bedeutet, du gibst einen Prompt wie "Schreibe einen Blogartikel über Marketing" an. Hierbei ist das Problem, dass die KI nicht weiß, für wen der Artikel gedacht ist oder in welchem Stil er verfasst werden soll. Um das zu vermeiden, sei konkret. Definiere deine Zielgruppe, den Stil und die Länge des Textes.

Ein Beispiel für einen konkreten Prompt könnte lauten: "Schreibe einen Blogartikel über Marketing für Einsteiger mit 800 bis 1000 Wörtern und verwende Überschriften sowie Subüberschriften." Je mehr Informationen du gibst, desto präziser wird das Ergebnis sein.

2. Fehler: Widersprüchliche Anweisungen

Ein weiterer häufig gemachter Fehler sind widersprüchliche Anweisungen. Wenn du beispielsweise forderst: "Erstelle einen kurzen, aber ausführlichen Report", liegt hier ein Widerspruch vor. Klarheit ist der Schlüssel. Überlege dir genau, was du möchtest und trenne diese Anweisungen klar.

Sage stattdessen zum Beispiel: "Erstelle einen kurzen Social Media Post mit maximal 50 Wörtern." oder "Erstelle einen ausführlichen Report mit 500 bis 700 Wörtern." Konsistenz in deinen Anweisungen ist entscheidend.

3. Fehler: Fehlender Kontext

Ein Mangel an Kontext kann dazu führen, dass die KI nicht die gewünschten Informationen liefert. Wenn du sagst: "Erkläre agil", hast du keinen klaren Rahmen gesetzt. Du musst angeben, für wen die Erklärung bestimmt ist (Anfänger, Fortgeschrittene, Profis) und in welchem Kontext das Thema betrachtet wird.

Eine bessere Formulierung könnte lauten: "Erkläre agile Methoden für Einsteiger in 5 Minuten als kurze Übersicht." Kontext ist das A und O für präzise Antworten.

4. Fehler: Kein definiertes Format oder Stil

Wenn du keine Vorgaben zum Format oder Stil machst, kann die KI unspezifische Texte generieren. "Gib mir Tipps für Produktivität" lässt zu viel Spielraum. Du musst angeben, in welchem Format und Stil die Tipps gegeben werden sollen.

Ein gezielterer Prompt wäre: "Gib mir fünf Bullet Points für Produktivität im Homeoffice." oder "Schreibe einen fließenden Text in lockerer Sprache über Produktivität." Sag der KI, wie sie antworten soll, um die Klarheit zu erhöhen.

5. Fehler: Ignorieren negativer Vorgaben

Negativformulierungen sind oft nicht klar genug. Ein Beispiel ist: "Schreibe einen Newsletter über KI ohne Fachchinesisch." Es können dennoch Fachbegriffe auftauchen. Es ist entscheidend, klare negative Anweisungen zu geben.

Formuliere stattdessen: "Vermeide technische Begriffe und erkläre alle Begriffe in einfacher Sprache." Auf diese Weise sagst du der KI explizit, was sie vermeiden soll.

6. Fehler: Nicht interaktiv testen

Oft wird ein Prompt einfach einmal abgesendet und nicht mehr überprüft, ob das Ergebnis in Ordnung ist. Dies führt dazu, dass mögliche Unklarheiten unentdeckt bleiben.

Gehe stattdessen in mehreren Schritten vor: Sende den Prompt ab, prüfe die Antwort und passe den Prompt anhand der Ergebnisse an. Dies führt zu einem kontinuierlichen Verbesserungsprozess. Der Merksatz lautet: „Bessere in mehreren Schritten aus und verfeinere es immer weiter.“

Zusammenfassung – Typische Fehler beim Prompting und wie du sie vermeidest

Wir haben die häufigsten Fehler beim Erstellen von Prompts beleuchtet:

• Zu vage Prompts
• Widersprüchliche Anweisungen
• Fehlender Kontext
• Fehlendes Format oder Stil
• Negative Vorgaben ignorieren
• Nicht interaktiv testen

Indem du die Strategien zur Vermeidung dieser Fehler anwendest, kannst du die Qualität deiner Prompts erheblich steigern und damit die Antworten der KI verbessern.