Umfragen auswerten mit Excel

Excel: Fragebogen und Umfragen auswerten – Statistik am praktischen Fallbeispiel

Vor dir liegen die Ergebnisse einer Umfrage oder eines Fragebogens? Jetzt möchtest du die Daten auswerten, um Prozesse, Angebote oder Dienstleistungen zu optimieren? Dann lerne in diesem knapp dreistündigen Video-Training, wie du aus deinen Tabellen mit verschiedenen statistischen Methoden konkrete Handlungsempfehlungen ableitest. Ein praxisnahes Excel- und Statistik-Training von Fabio Basler – inklusive Rohdaten, Aufgaben und Lösungen sowie einer hilfreichen Formelsammlung.

Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Kundenumfrage für einen Webshop (E-Commerce)
Lerne, wie du deine eigenen Daten analysierst und interpretierst
Erziele aus Umfragen und Fragebogen einen zielführenden Erkenntnisgewinn
Knapp dreistündiges Video-Tutorial zur praktischen Anwendung deskriptiver und induktiver Statistik
Unter anderem: Pivot-Tabellen, Korrelationsmatrix, Ausreißer-Analyse und Boxplot
Inklusive: Excel-Rohdaten zum Üben, Aufgaben und Lösungen, Formelsammlung

In deinen Daten schlummern unzählige Verbesserungsmöglichkeiten für dein Business. Decke sie jetzt auf – mithilfe dieses lehrreichen Excel-Statistik-Trainings!

Details

Verwendbar mit:
Inhalt: 3 h Video-Training
Lizenz: private und kommerzielle Nutzungsrechte
Bonus: inklusive Arbeitsmaterial

Kategorien

Office, Business, Marketing & Vertrieb

Mit Liebe erstellt von:

Fabio Basler

Intro zum Video-Training

Kostenlos

Das erwartet dich im Video-Training "Excel: Fragebogen und Umfragen auswerten – Statistik am praktischen Fallbeispiel"

Dich erwartet ein Training zum praxisnahen Lernen für die Auswertung von Fragebogen und Umfragen

Einleitung

Kostenlos

Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 1.1 Das erwartet dich im Kurs

Ein Überblick über die Inhalte des Kurses

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Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 1.2 Einführung in die Fallstudie

Einführung in die Fallstudie

Deskriptive Statistik

Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 2.1 Modus

Berechnung des Modus als Mittelwertkennzahl in Excel – manuell und über Pivot-Analyse

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Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 2.2 Multidimensionale Pivot-Datenanalyse (1)

Aggregation von Kennzahlen in zweidimensionale Übersicht, grafische Visualisierung in Säulen-/Balkendiagramm in Excel

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Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 2.3 Multidimensionale Pivot-Datenanalyse (2)

Erstellung von Kennzahlenübersicht, Interpretierung

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Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 2.4 Rangkorrelationsanalyse

Berechnung der Rangkorrelation nach Spearman in Excel für ordinal skalierte Variablen, Interpretation

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Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 2.5 Korrelationsanalyse

Korrelationsmatrix über Datenanalysefunktion, bedingte Formatierung und inhaltliche Interpretation

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Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 2.6 Regressionsanalyse

Modellierung linearer Funktionszusammenhang; Interpretation Güte und statistische Signifikanz; Berechnung Regressionsfunktion; quantitative Bewertung absolute/relative Wichtigkeit der Regressoren

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Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 2.7 Boxplot-Analyse & Outlier-Detection

Erstellung Kennzahlenübersicht und Kastengrafik in Excel, inhaltliche Erklärung, Durchführung Ausreißer-Analyse (Outlier-Detection), Berechnung Intervallgrenzen, Identifizierung Ausreißerwerte, Interpretation

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Induktive Statistik

Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 3.1 Zeitreihenanalyse

Visualisierung Zeitreihe, Berechnung Trendfunktion, Prognoseschätzung

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Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 3.2 Normalverteilungsfunktion Wahrscheinlichkeitstheorie

Berechnung Wahrscheinlichkeiten anhand Normalverteilung in Excel

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Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 3.3 2-seitiges Konfidenzintervall

Berechnung Unter-/Obergrenze von 97-%-Konfidenzintervall basierend auf Stichprobe in Excel

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Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 3.4 1-SP-Testfall für den Anteilswert

Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese

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Statistik in Excel am Fallbeispiel einer Umfrage: 3.5 Poissonfunktion Wahrscheinlichkeitstheorie

Berechnung Wahrscheinlichkeiten anhand Poissonverteilung in Excel

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Details zum Inhalt

Deskriptive und induktive Statistik in Excel: So liest du deine Daten richtig!
Was ist für deine Kunden wichtiger? Qualität oder Kundenservice? Wie schätzen sie die Preise von Produkten oder Dienstleistungen ein? An welchen Stellschrauben solltest du drehen, um noch mehr Umsatz zu generieren? Derlei Fragestellungen zur Optimierung unternehmerischer Prozesse sowie von Angeboten und Dienstleistungen lassen sich mithilfe von Fragebogen und Umfragen beantworten.
Der Wert der ermittelten Daten zeigt sich aber erst, wenn du sie mit geeigneten Methoden korrekt analysierst und interpretierst. Genau dafür lernst du in diesem dreistündigen Training wichtige deskriptive und induktive Statistikelemente kennen. Zugleich erfährst du, wie du diese in Excel umsetzt. Ob du Ergebnisse von Umfragen und Fragebogen oder andere Daten auswerten möchtest – mit diesem Training weißt du nach dem analytischen Blick auf deine Tabellen mit Sicherheit mehr!

Praxisnahes Lernen: Daten von Umfragen und Fragebogen auswerten

Das praxisnahe Szenario des Trainings: Für einen Webshop wurde eine Umfrage durchgeführt. Deine Aufgabe: Die Ergebnisse der Umfrage wertest du unter anderem mithilfe von Pivot-Tabellen, Zeitreihen, einer Regression und Rangkorrelation aus.

Jeden einzelnen Schritt kannst du während des Trainings anhand der mitgelieferten Rohdaten-Tabelle in Excel selbst nachvollziehen. Zu den jeweiligen Aufgaben erhältst du entsprechende Lösungen. Beim Lernen und in der späteren praktischen Anwendung deiner Kenntnisse unterstützen dich außerdem eine PDF-Zusammenfassung sowie eine übersichtliche Formelsammlung.

Excel-Praxis: hervorragend für dein Studium – perfekt für deinen Job!

Excel ist dein beruflicher Begleiter? In deinem Job begegnest du immer wieder Daten, die du auswerten darfst? Dann erleichtere dir deine Arbeit, indem du dir Kenntnisse in den Bereichen Korrelation, Regression und Stochastik aneignest. Im Ergebnis findest du in deinen Tabellen wichtige Kernaussagen für optimierte Prozesse in deinem Unternehmen.

Auch als Studierender bist du in diesem Training genau richtig. Entwickle ein praktisches Verständnis für die deskriptive und induktive Statistik – bestens geeignet zum Beispiel zur Vertiefung deiner Lerninhalte und zur Prüfungsvorbereitung.

Starte Excel, öffne die Rohdaten und beginne direkt mit der Auswertung

Im Verlaufe des Trainings erlernst du den Umgang mit Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik. Unter anderem werden folgende Aspekte betrachtet:

Führe mit Pivot-Tabellen multidimensionale Datenanalysen durch.
Erstelle eine Ausreißer-Analyse sowie eine Korrelationsmatrix.
Erfahre, wie du Zeitreihen grafisch darstellst und Trendfunktionen für Prognosen erstellst.
Berechne eine Rangkorrelation und Wahrscheinlichkeiten.
Modelliere einen linearen Funktionszusammenhang und stelle einen Boxplot grafisch dar.