Statistik mit Excel: lernen & üben

Statistik mit Excel – praktisch lernen und üben

100 Punkte gilt es zu erreichen! Nimmst du die Herausforderung an? Starte diesen über vierstündigen Excel-Kurs von Fabio Basler. Lerne an drei praxisnahen Fallbeispielen wichtige Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik kennen. Und: Prüfe dich mithilfe der enthaltenen Arbeitsmaterialien selbst! Was du jetzt lernst, wendest du schon morgen in Studium und Job direkt an.

Statistik mit Excel an drei praxisnahen Fallbeispielen
Praktisch lernen und üben: Punktesystem zur Lernkontrolle, Formelsammlung, Rohdaten und Lösungen
Deskriptive und induktive Statistik-Methoden in über 4,5 Stunden von Fabio Basler ausführlich betrachtet
Unter anderem: Zeitreihen, Prognosen, Verteilungstests, Mittelwert und Streuung, Normalverteilungstest

Datensätze mit Dutzenden Parametern und Hunderten Werten? Mit diesem Training managst du sie, um aus ihnen werthaltige Erkenntnisse zu ziehen … leg direkt los.

Details

Verwendbar mit:
Inhalt: 5 h Video-Training
Lizenz: private und kommerzielle Nutzungsrechte
Bonus: inklusive Arbeitsmaterial

Kategorien

Office, Business, Marketing & Vertrieb

Mit Liebe erstellt von:

Fabio Basler

Einleitung

Kostenlos

Statistik mit Excel: 1.1 Was dich erwarten wird

Einführung in die Fallstudie

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Statistik mit Excel: 1.2 Einführung Fallstudiensammlung

Die vorliegende Fallstudiensammlung dient als Übung und Vertiefung der Schwerpunkte aus der deskriptiven und induktiven Statistik. Die Sammlung besteht aus den drei Einzelfallstudien (1) Portfoliomanagement, (2) Automobilzulieferer und (3) Biotechnologie. Anhand praxisnaher Daten können die Module der Statistik in den Fallstudien zielgerichtet vertieft werden.

Fallstudie Portfoliomanagement

Statistik mit Excel: 2.1 Einführung in die Fallstudie Portfoliomanagement

Fallstudie Portfoliomanagement

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Statistik mit Excel: 2.2 Mittelwertanalyse in Excel

Durchführung einer Mittelwertberechnung in Excel

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Statistik mit Excel: 2.3 Streuungsanalyse in Excel

Durchführung einer Streuungskennzahlenanalyse in Excel

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Statistik mit Excel: 2.4 Korrelationsanalyse in Excel (Teil 1)

Berechnung des Pearsonschen Korrelationskoeffizienten in Excel Part 1

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Statistik mit Excel: 2.5 Korrelationsanalyse in Excel (Teil 2)

Berechnung des Pearsonschen Korrelationskoeffizienten in Excel Part 2

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Statistik mit Excel: 2.6 Rangkorrelationsanalyse in Excel

Berechnung des Rangkorrelation nach Spearman in Excel

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Statistik mit Excel: 2.7 Boxplotanalyse in Excel

Grafische Visualisierung einer Kastengrafik in Excel

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Statistik mit Excel: 2.8 Datenklassierung und Häufigkeitsanalyse in Excel

Klassierung von Daten und Quantifizierung von Häufigkeiten in Intervallgrenzen

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Statistik mit Excel: 2.9 Regressionsanalyse in Excel

Durchführung eines linearen Funktionszusammenhangs durch eine multiple Regression

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Statistik mit Excel: 2.10 Chi-Quadrat-Anpassungstest auf Normalverteilung in Excel

Test auf Normalverteilung anhand des Chi-Quadrat-Anpassungstests

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Fallstudie Automobilzulieferer

Statistik mit Excel: 3.1 Einführung in die Fallstudie Automobilzulieferer

Fallstudie Automobilzulieferer

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Statistik mit Excel: 3.2 Visualisierung der Zeitreihe in Excel

Grafische Visualisierung einer Zeitreihe in Excel

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Statistik mit Excel: 3.3 Ermittlung Trendfunktion und Prognoseschätzung in Excel

Trendschätzungen anhand von Prognosen

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Statistik mit Excel: 3.4 Trendermittlung nach exponentiellem Glätten in Excel

Trendschätzung über das exponentielle Glättungsverfahren in Excel

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Statistik mit Excel: 3.5 Fehleranalyse und Güteschätzung in Excel

Einsatz von Methoden der Zeitreihenanalyse

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Statistik mit Excel: 3.6 Kontingenzanalyse in Excel

Berechnung von Zusammenhänge in Excel über zweidimensionale Häufigkeiten

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Fallstudie Biotechnologie

Statistik mit Excel: 4.1 Einführung in die Fallstudie Biotechnologie

Fallstudie Biotechnologie

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Statistik mit Excel: 4.2 1-SP-Test für den Erwartungswert bei bekannter Varianz in Excel

1-SP-Test für den Erwartungswert bei bekannter Varianz in Excel

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Statistik mit Excel: 4.3 1-SP-Test für den Anteilswert in Excel

1-SP-Test für den Anteilswert in Excel

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Statistik mit Excel: 4.4 1-SP-Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz in Excel

1-SP-Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz in Excel

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Statistik mit Excel: 4.5 1-SP-Test für die Varianz in Excel

1-SP-Test für die Varianz in Excel

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Statistik mit Excel: 4.6 Zweistichproben-t-Test in Excel

Zweistichproben-t-Test in Excel

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Statistik mit Excel: 4.7 2-SP-Test für die Differenz zweier Anteilswerte in Excel

2-SP-Test für die Differenz zweier Anteilswerte in Excel

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Statistik mit Excel: 4.8 Zweistichproben-F-Test in Excel

Zweistichproben-F-Test in Excel

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Outro

Statistik mit Excel: 5 Outro

Zusammenfassung

Details zum Inhalt

Perfekt für Studium und Job: Statistik mit Excel an drei Fallbeispielen

Die Prüfungen deines Studiums erfordern Statistik-Kenntnisse? In deinem Beruf möchtest du noch mehr Optimierungspotenzial für dein Unternehmen aufdecken? Dann bist du hier genau richtig! Erstens lernst du, wichtige Statistik-Techniken anzuwenden. Und zweitens übst du vom ersten Tutorial an praktisch mit. Starte jetzt in diesen Excel-Kurs!

Lernen und üben mit praxisnahen Aufgabenstellungen

Die Fallbeispiele des Excel-Statistik-Trainings orientieren sich konsequent an der Praxis. So wirst du tief in das Portfolio eines Hardware-Unternehmens einsteigen, um Umsatzzahlen aus 500 Geschäften zu analysieren. Bei einem Automobilzulieferer betrachtest du die Fertigungszahlen verschiedener Teams aus mehreren Jahren. Schließlich siehst du dir im Detail die Kennzahlen von Wirkstoffen eines Biotechnologie-Unternehmens an.

Ob Sortimentsanalyse, Vertriebserfolg oder Prozessoptimierung – arbeite die Fallbeispiele Schritt für Schritt auf und wende das Gelernte direkt für deine eigenen Zwecke an. Damit dir dies schnell und einfach gelingt, erhältst du begleitend zum Kurs eine Zusammenfassung der Themen, eine Formelsammlung, die Übungsaufgaben und sämtliche Rohdaten sowie die Lösungen zu den Übungen. Obendrein dient dir ein Punktesystem als persönliche Lernerfolgskontrolle.

Deskriptive und induktive Statistik mit Excel

Im Bereich der deskriptiven Statistik begegnest du während des Trainings unter anderem Mittelwert- und Streuungskennzahlen. Du widmest dich der Regressionsanalyse, stellst Korrelationen her und betrachtest Zusammenhangsmaßkennzahlen. Im Bereich der induktiven Statistik führst du Zeitreihenanalysen sowie Hypothesen- und Verteilungstests durch. Außerdem bewertest du zum Beispiel die Güte von Fehlerschätzungen und ermittelst Trends.

Nutze den Videokurs, um in die Statistik mit Excel einzusteigen, um bestehende Kenntnisse zu vertiefen oder neu aufzurufen. So bereitest du dich effizient auf Statistik-Prüfungen vor. Und so lernst du, die Daten deines Unternehmens korrekt zu lesen, um Prozesse zu optimieren und das Portfolio zu bewerten.

Tipp: Wenn du dich noch weiter in die Thematik einarbeiten möchtest, sieh dir dazu auch unsere Excel-Trainings zur Datenanalyse und zur Auswertung von Fragebogen an.