ChatGPT-assistenten: Tools voor de Agent Builder

Met een KI-agent kun je de efficiëntie van je werkdag enorm verhogen en processen automatiseren. Om het volledige potentieel van je ChatGPT-agent te benutten, is het belangrijk om de beste beschikbare tools te gebruiken. In deze tutorial leer je alles over de belangrijkste tools in de Agent Builder: File Search, Guardrails en MCP. Deze tools helpen je om gegevens efficiënt te analyseren, privacystandaarden na te leven en toegang te krijgen tot externe gegevensbronnen. Laten we meteen beginnen!

Belangrijkste inzichten

• File Search stelt je KI-agent in staat om in eigen documenten naar informatie te zoeken.
• Guardrails beschermen tegen de onthulling van gevoelige gegevens en helpen bij de moderatie van inhoud.
• MCP (Model Context Protocol) maakt toegang tot externe gegevensbronnen mogelijk en verbetert de veelzijdigheid van je agent.

Stap-voor-stap handleiding

1. Gebruik van File Search

De File Search-tool in de OpenAI Builder is een essentieel onderdeel als je met eigen gegevens wilt werken. Met deze tool kan je KI-agent direct toegang krijgen tot documenten die je in de Vector Store van OpenAI hebt opgeslagen.

Om File Search effectief te gebruiken, voer je de ID van je Vector Storage in - dit is de locatie van je documenten. Vervolgens geef je aan waar het model naar moet zoeken, of het nu een specifiek woord of een vraag is.

Het bijzondere aan File Search is dat het model niet alleen zoekwoorden vindt, maar ook de onderliggende betekenis vastlegt. Als je bijvoorbeeld vraagt naar "privacybeleid", vindt het alle relevante secties, ook als het woord "privacy" niet expliciet wordt genoemd. Optioneel kun je zelfs variabelen uit eerdere stappen gebruiken om de zoekopdrachten te verfijnen.

Samenvattend, met de File Search-tool geef je je agent de mogelijkheid om een dieper begrip van je eigen gegevens te ontwikkelen en nauwkeurigere antwoorden te geven.

2. Instellen van Guardrails

Een ander belangrijk hulpmiddel dat je in je Agent Builder zou moeten gebruiken, zijn de Guardrails. Deze fungeren als een beveiligingsmechanisme om ongewenste gegevens te filteren die in een interactie kunnen verschijnen.

Je kunt verschillende filters inschakelen, waaronder persoonlijke informatie zoals namen en bankgegevens. Het gebruik van Guardrails helpt niet alleen bij de moderatie van inhoud, maar is ook cruciaal om privacystandaarden te waarborgen.

Om Guardrails in te schakelen, klik je op het tandwiel en kies je de gewenste filteropties om ervoor te zorgen dat gevoelige informatie in invoerteksten niet verder wordt verwerkt of weergegeven.

Als je bijvoorbeeld de filter voor persoonlijke informatie inschakelt en iemand zijn naam invoert, wordt het proces onderbroken en wordt de invoer niet doorgegeven. Op deze manier beschermt de agent je gegevens en respecteert hij de GDPR.

3. Gebruik van MCP (Model Context Protocol)

MCP, of Model Context Protocol, is een uiterst krachtig hulpmiddel dat de verbinding van je agent met externe gegevensbronnen tot stand brengt. Dat betekent dat je agent toegang kan krijgen tot informatie die niet in OpenAI is opgeslagen, bijvoorbeeld van API's, databases of CRM-systemen.

MCP biedt je agent de mogelijkheid om dynamische en actuele informatie te gebruiken. Bijvoorbeeld, je agent kan productprijzen, klantgegevens of live-statistieken ophalen, wat de waarde van je verzoeken aanzienlijk verhoogt.

Om MCP in te stellen, klik je op het hulpmiddel in je Agent Builder, selecteer je de gewenste externe gegevensbronnen en verbind je deze met je agent.

Dankzij MCP wordt je agent flexibeler en kan hij veelzijdigere taken uitvoeren door informatie uit verschillende bronnen te integreren.

Samenvatting - ChatGPT-agenten: Tools die je moet kennen

In deze tutorial heb je de drie centrale tools voor je ChatGPT-agent leren kennen: File Search, Guardrails en MCP. Elk van deze hulpmiddelen voegt een essentiële functie toe aan je agent, of het nu gaat om het doorzoeken van eigen bestanden, het filteren van gevoelige informatie of de toegang tot externe gegevensbronnen.

Zorg ervoor dat je deze tools bij de ontwikkeling van je agent gebruikt en zowel de veiligheid als de effectiviteit van je AI-toepassingen verhoogt.