De kunst van promptdesign voor effectieve KI-interacties

De interactie met Kunstmatige Intelligentie (KI) is niet zomaar een dialoog – het is een kunstvorm die precieze instructies vereist. Om nuttige en relevante antwoorden van ChatGPT of vergelijkbare tools te krijgen, moet je de kunst van het Prompt Engineering beheersen. Deze gestructureerde instructie helpt je om duidelijke en effectieve prompts te formuleren die precies leveren wat je zoekt.

Belangrijkste inzichten

Een geslaagd prompt engineering hangt af van verschillende sleutelcomponenten: de context, de duidelijke definitie van de taak, het gekozen formaat, het gebruik van voorbeelden en de fijne afstemming van de prompt. Deze vijf pijlers zijn essentieel om nauwkeurige en kwalitatief hoogwaardige antwoorden van de KI te krijgen.

Stap-voor-stap gids

Stap 1: Context geven

Voordat je begint met het opstellen van je prompt, is het belangrijk om de context vast te leggen. Beschrijf wie je bent of in welke rol de KI moet opereren. Bijvoorbeeld: “Je bent een ervaren marketingmanager” of “Je bent een auteur van kinderboeken”. Dit geeft de KI een duidelijk beeld van het perspectief waaruit ze moet antwoorden.

Stap 2: Taak duidelijk definiëren

De volgende stap is om de taak precies te formuleren. In plaats van “Schrijf een blogartikel over KI” zou je specifieker moeten zijn, bijvoorbeeld: “Schrijf een uitgebreid blogartikel over de toepassing van KI in marketing”. Een duidelijke en specifieke instructie leidt tot betere resultaten.

Stap 3: Formaat bepalen

Het gekozen formaat is ook cruciaal. Bepaal in welke stijl of welke lengte het resultaat moet zijn. Een voorbeeld zou kunnen zijn: “Maak een blogartikel van 300 woorden in een informele, vermakelijke stijl met gebruik van de

Stap 4: Voorbeelden en sjablonen gebruiken

Geef voorbeelden of sjablonen aan waarop de KI zich kan baseren. Dat kunnen zinnen of tekststructuren zijn die je leuk vindt. Bijvoorbeeld: “Hier is een voorbeeld van een inleidende zin” of “De inhoudsopgave kan er zo uitzien:”. Laat de KI direct zien wat je in gedachten hebt.

Stap 5: Fijnafstelling en vraag om verduidelijking

Het kan voorkomen dat de KI niet alles meteen goed begrijpt. Daarom zou je haar moeten instrueren om verduidelijkingen te vragen als iets onduidelijk is. Een voorbeeld: “Als je iets niet begrijpt, vraag dan alsjeblieft om verduidelijking voordat je de tekst genereert”. Dit zorgt ervoor dat de KI nauwkeurig kan werken.

Stap 6: Typische fouten vermijden

Vermijd veelvoorkomende valkuilen zoals te korte of te algemene prompts. In plaats van bijvoorbeeld “E-mail schrijven” te gebruiken, zou je moeten specificeren: “Schrijf een vriendelijke e-mail aan een nieuwe klant waarin je een kickoff-vergadering aanvraagt”. Onduidelijke of tegenstrijdige instructies leiden vaak tot suboptimale resultaten.

Stap 7: Best Practices voor continue verbetering

Begin met een basis-prompt en verfijn deze stap voor stap. Bijvoorbeeld, je zou kunnen beginnen met “Maak een blogartikel over auto’s” en dan specifieke details zoals automodel of gebruiksgebied toevoegen. Let op hoe de kwaliteit van de output met elke aanpassing toeneemt.

Stap 8: Negatieve prompts gebruiken

Het kan nuttig zijn om negatieve prompts te formuleren die aangeven wat er niet moet gebeuren. Bijvoorbeeld: “De tekst mag niet te technisch zijn of geen opsommingen bevatten”. Dit helpt de KI om fouten te vermijden en de gewenste stijl te behouden.

Stap 9: Varianten testen

Test verschillende varianten van je prompt. Formuleer de aanvraag eens kort en eens uitgebreider en vergelijk de resultaten. Dit laat je zien welke formulering de beste antwoorden oplevert.

Stap 10: Prompt-bibliotheek aanleggen

Leg een bibliotheek aan met succesvolle prompts, zodat je er altijd toegang toe hebt. Sla de prompts op in een document of app, zodat je ze snel kunt vinden en aanpassen wanneer dat nodig is.

Stap 11: Feedback loops inbouwen

Vraag de KI aan het einde of zij meer informatie nodig heeft om de taak beter te kunnen uitvoeren. Zo zorg je ervoor dat ze alle nodige details heeft om nauwkeurig te kunnen werken.

Stap 12: Praktijkprompts demonstreren

Om het geleerde in de praktijk te brengen, kun je concrete prompts toepassen. Maak bijvoorbeeld een blogartikel door de rol van een SEO-expert aan te nemen.

Stap 13: Projectmanagers E-mail sjablonen maken

Genereer specifieke sjablonen voor zakelijke correspondentie. Bijvoorbeeld: “Maak een e-mail aan een nieuwe klant waarin je een kickoff-vergadering aanvraagt”. Een duidelijke en gedetailleerde aanvraag leidt tot betere resultaten.

Stap 14: Samenvatting van de inzichten

We hebben gezien dat goed prompt engineering een cruciale rol speelt bij de kwaliteit van de antwoorden van de KI. Context, duidelijke taakformulering, het gekozen formaat en ook voorbeelden en fijne afstemming zijn de vijf pijlers voor uitstekende resultaten. Door veelvoorkomende fouten te vermijden en best practices toe te passen, slaag je erin om nog betere prompts te maken die de effectiviteit van je interacties met KI maximaliseren.

Samenvatting - ChatGPT-assistenten begrijpen: 24 basisprincipes van prompt-design

Door de juiste toepassing van de genoemde stappen kun je ervoor zorgen dat de KI de gewenste resultaten levert. De sleutel ligt in de precieze en gedetailleerde formulering van je aanvragen en de bereidheid om voortdurend te verfijnen.