ChatGPT-assistenten: Verktøy for Agentbyggeren

Med en KI-agent kan du betydelig øke effektiviteten i din arbeidsdag og automatisere prosesser. For å utnytte det fulle potensialet til din ChatGPT-agent er det viktig å bruke de beste tilgjengelige verktøyene. I denne veiledningen får du vite alt om de viktigste verktøyene i Agent Builder: Fil Søk, Guardrails og MCP. Disse verktøyene hjelper deg med å analysere data effektivt, overholde personvernstandarder og få tilgang til eksterne datakilder. La oss dykke rett inn!

Viktigste funn

• Fil Søk gjør at din KI-agent kan søke etter informasjon i egne dokumenter.
• Guardrails beskytter mot avsløring av sensitiv data og hjelper med moderering av innhold.
• MCP (Model Context Protocol) gir tilgang til eksterne datakilder og forbedrer allsidigheten til agenten din.

Trinn-for-trinn-guide

1. Bruke Fil Søk

Fil Søk-verktøyet i OpenAI Builder er en essensiell del når du vil jobbe med egne data. Med dette verktøyet kan din KI-agent få direkte tilgang til dokumentene du har lagret i Vector Store fra OpenAI.

For å bruke Fil Søk effektivt, skriver du inn ID-en til ditt Vector Storage – dette er lagringsstedet for dokumentene dine. Deretter angir du hva modellen skal søke etter, enten det er et spesifikt begrep eller et spørsmål.

Det spesielle med Fil Søk er at modellen ikke bare finner nøkkelord, men også forstår den underliggende betydningen. Hvis du for eksempel spør etter "personvernregler", finner den alle relevante avsnitt, selv om ordet "personvern" ikke er nevnt eksplisitt. Valgfritt kan du til og med bruke variabler fra tidligere trinn for å finjustere søkene.

Oppsummert gir du agenten din med Fil Søk-verktøyet muligheten til å utvikle en dypere forståelse av dine egne data og gi mer presise svar.

2. Sette opp Guardrails

Et annet viktig verktøy du bør bruke i Agent Builder, er Guardrails. Disse fungerer som en sikkerhetsmekanisme for å filtrere uønskede data som kan oppstå i en interaksjon.

Du kan aktivere ulike filtre, inkludert personlig informasjon som navn og bankdetaljer. Bruken av Guardrails hjelper ikke bare med moderering av innhold, men er også avgjørende for å sikre personvernstandarder.

For å aktivere Guardrails klikker du på tannhjulet og velger de ønskede filteralternativene for å sikre at sensitiv informasjon i inndataene ikke viderebehandles eller vises.

Hvis du for eksempel aktiverer filteret for personlig informasjon og noen skriver inn navnet sitt, vil prosessen bli avbrutt, og inndataene blir ikke videreformidlet. På denne måten beskytter agenten dine data og respekterer GDPR.

3. Bruk av MCP (Model Context Protocol)

MCP, eller Model Context Protocol, er et svært kraftig verktøy som knytter agenten din til eksterne datakilder. Det betyr at agenten din kan få tilgang til informasjon som ikke er lagret i OpenAI, for eksempel fra API-er, databaser eller CRM-systemer.

MCP gir agenten din muligheten til å bruke dynamisk og oppdatert informasjon. For eksempel kan agenten din hente produktpriser, kundedata eller sanntidsstatistikk, noe som betydelig øker verdien av forespørslene dine.

For å sette opp MCP klikker du på verktøyet i Agent Builder, velger de ønskede eksterne datakildene og kobler disse til agenten din.

Takket være MCP blir agenten din mer fleksibel og kan utføre mer varierte oppgaver ved å integrere informasjon fra forskjellige kilder.

Oppsummering – ChatGPT-agenter: Verktøyene du må kjenne til

I denne veiledningen har du blitt kjent med de tre sentrale verktøyene for din ChatGPT-agent: Fil Søk, Guardrails og MCP. Hvert av disse verktøyene tilfører agenten din en essensiell evne, enten det er å søke i egne filer, filtrere sensitiv informasjon eller få tilgang til eksterne datakilder.

Pass på å bruke disse verktøyene i utviklingen av agenten din, og øk både sikkerheten og effektiviteten til KI-applikasjonene dine.