Kunst av prompt-design for effektive KI-interaksjoner

Interaksjonen med kunstig intelligens (KI) er ikke bare en dialog – den er en kunstform som krever presis veiledning. For å få nyttige og relevante svar fra ChatGPT eller lignende verktøy, må du mestre kunsten av Prompt engineering. Denne strukturerte veiledningen hjelper deg med å formulere klare og effektive forespørsler som gir akkurat det du leter etter.

Viktigste funn

En vellykket prompt engineering avhenger av flere nøkkelkomponenter: konteksten, klar definisjon av oppgaven, valgt format, bruk av eksempler og finjustering av forespørselen. Disse fem søylene er essensielle for å få presise og høykvalitets svar fra KI.

Trinn-for-trinn-veiledning

Trinn 1: Gi kontekst

Før du begynner å lage forespørselen din, er det viktig å definere konteksten. Beskriv hvem du er eller i hvilken rolle KI skal agere. For eksempel: «Du er en erfaren markedsføringssjef» eller «Du er en barnebokforfatter». Dette gir KI en klar forståelse av hvilken perspektiv den skal svare fra.

Trinn 2: Definer oppgaven klart

Det neste trinnet er å formulere oppgaven presist. I stedet for å si «Skriv en blogginnlegg om KI», bør du være mer spesifikk, for eksempel: «Skriv en detaljert blogginnlegg om bruken av KI i markedsføring». En klar og spesifikk instruksjon fører til bedre resultater.

Trinn 3: Angi format

Det valgte formatet er også avgjørende. Bestem hvilken stil eller lengde resultatet skal ha. Et eksempel kan være: «Lag et blogginnlegg på 300 ord i en uformell, underholdende stil med bruk av

Trinn 4: Bruk eksempler og maler

Gi eksempler eller maler som KI kan referere til. Dette kan være setninger eller tekststrukturer som du liker. For eksempel: «Her er et eksempel på en åpning setning» eller «Innholdsfortegnelsen kan se slik ut:». Vis KI direkte hva du forestiller deg.

Trinn 5: Finjustering og spørsmål

Det kan hende at KI ikke forstår alt riktig med en gang. Derfor bør du instruere den til å stille spørsmål hvis noe er uklart. Et eksempel: «Hvis du ikke forstår noe, vennligst spør før du genererer teksten». Dette sikrer at KI kan jobbe presist.

Trinn 6: Unngå typiske feil

Unngå vanlige fallgruver som for korte eller for generelle forespørsel. I stedet for for eksempel «Skriv e-post», bør du spesifisere: «Skriv en vennlig e-post til en ny kunde der du ber om et kickoff-møte». Uklar eller motstridende instruksjoner fører ofte til suboptimale resultater.

Trinn 7: Beste praksis for kontinuerlig forbedring

Begynn med en basis-forespørsel og finjuster den gradvis. For eksempel kan du starte med «Lag en blogginnlegg om biler» og så legge til spesifikke detaljer som bilmodell eller bruksområde. Se hvordan kvaliteten på output øker med hver justering.

Trinn 8: Bruk negative forespørsel

Det kan være nyttig å formulere negative forespørsel som sier hva som ikke skal skje. For eksempel: «Teksten bør ikke være for teknisk eller inneholde opplisting». Dette hjelper KI med å unngå feil og opprettholde ønsket stil.

Trinn 9: Test varianter

Test forskjellige varianter av forespørselen din. Formuler forespørselen en gang kort og en gang utførlig og sammenlign resultatene. Dette viser deg hvilken formulering som gir de beste svarene.

Trinn 10: Opprett et prompt-bibliotek

Lag et bibliotek av vellykkede forespørsel slik at du alltid har tilgang til dem. Lagre forespørsel i et dokument eller en app slik at du raskt kan finne og tilpasse dem etter behov.

Trinn 11: Inkluder tilbakemeldingsløkker

Be KI i slutten om den trenger mer informasjon for å kunne utføre oppgaven bedre. Slik sikrer du at den har alle nødvendige detaljer for å jobbe presist.

Trinn 12: Demonstrere praktiske forespørsel

For å sette det lærte ut i praksis kan du bruke konkrete forespørsel. For eksempel, lag en blogginnlegg ved å ta på deg rollen som SEO-ekspert.

Trinn 13: Opprett maler for prosjektledelse e-post

Generer spesifikke maler for yrkeskorrespondanse. For eksempel: «Lag en e-post til en ny kunde der du spør om et kickoff-møte». En klar og detaljert forespørsel fører til bedre resultater.

Trinn 14: Oppsummering av funn

Vi har sett at god prompt engineering spiller en avgjørende rolle i kvaliteten på svarene fra KI. Kontekst, klar oppgaveformulering, valgt format, samt eksempler og finjustering er de fem søylene for fremragende resultater. Ved å unngå vanlige feil og bruke beste praksis kan du lage enda bedre forespørsel som maksimerer effektiviteten av dine interaksjoner med KI.

Oppsummering - Forstå ChatGPT-assistenter: 24 grunnleggende prinsipper for prompt-design

Ved å bruke de nevnte trinnene riktig, kan du sørge for at KI leverer de ønskede resultatene. Nøkkelen ligger i presis og detaljert formulering av forespørslene dine, samt vilje til kontinuerlig å forbedre.