W tym samouczku pokażę Ci, jak w Microsoft Access utworzyć zapytanie, aby ustalić liczbę kodów pocztowych przypisanych do określonych miejsc. Dzięki celowej analizie danych możesz nie tylko uzyskać wnioski, ale także wygenerować ważne statystyki do swoich analiz. Przykład oparty jest na zbiorze danych zawierającym ponad 60 000 wpisów, abyś mógł skutecznie nauczyć się, jak korzystać z Access do analizy danych.

Najważniejsze wnioski

  • Dzięki Microsoft Access możesz łatwo i szybko tworzyć zapytania.
  • Dzięki grupowaniu i agregacji możesz wyodrębniać informacje statystyczne.
  • Na podstawie kodów pocztowych i miejsc można przeprowadzać precyzyjne analizy danych.

Instrukcja krok po kroku

Przygotowanie danych

Na początek potrzebujesz tabeli, która zawiera kody pocztowe i odpowiadające im miejscowości. W tym samouczku zostanie użyta przykładowa tabela, która już zawiera 60 000 rekordów.

Skuteczna analiza kodów pocztowych w Access

Tworzenie zapytania

Aby rozpocząć potrzebne zapytanie, przejdź do górnego menu i wybierz „Utwórz”. Wybierz kreator zapytań wybierających. Dzięki temu możesz wydobyć istotne informacje, którymi w tym przypadku będą miejscowości i kody pocztowe.

Efektywna analiza kodów pocztowych w Access

Wybór pól

W następnym kroku wybierasz odpowiednie pola z tabeli. Potrzebujesz na przykład pól „Miejscowość” i „Kod pocztowy” do utworzenia grup.

Nadanie nazwy zapytania

Następne okno daje Ci możliwość nadania nazwy Twojemu zapytaniu. Możesz je nazwać na przykład „Zapytanie o kody pocztowe” lub „Zapytanie PZ”, aby zapewnić klarowną identyfikację. Przypisz tę nazwę i kliknij „Zakończ”.

Aktywacja trybu projektowania

Teraz przełączasz się na tryb projektowania, aby skorzystać z opcji grupowania. Tutaj w górnym menu zobaczysz przycisk „Sumuj”.

Aktywacja funkcji grupowania

Po aktywacji funkcji sumowania w Twojej siatce projektowej pojawi się nowy wiersz, który umożliwi Ci grupowanie. Tutaj możesz określić, że chcesz grupować dane według „Miejscowości”, aby ustalić liczbę występujących kodów pocztowych na miejsce.

Skuteczna analiza kodów pocztowych w Access

Agregowanie wartości

Wybierz funkcję „Liczba” dla grupowania. W ten sposób upewnisz się, że zapytanie będzie liczyło kody pocztowe na miejscowość. Dzięki temu w jednym rzędzie zobaczysz, ile kodów pocztowych istnieje dla każdego miejsca.

Zmiana widoku

Po ustaleniu funkcji grupowania możesz wykonać zapytanie, aby zobaczyć wyniki. Upewnij się, że w widoku każda miejscowość jest wymieniona tylko raz, razem z liczbą przypisanych jej kodów pocztowych.

Stosowanie filtrów

Jeśli chcesz badać tylko konkretne miejsca, takie jak „Wiedeń” lub „Monachium”, możesz skorzystać z opcji filtra. Wprowadź w polu kryteriów „Wiedeń” lub „Monachium”, aby zobaczyć tylko te wpisy, które zaczynają się od tych miast.

Analiza wyników

Zapytanie prowadzi do zrozumiałego zestawu wyników. Możesz od razu zauważyć, że na przykład Wiedeń ma 132 kody pocztowe, podczas gdy Monachium ma 76.

Skuteczna analiza kodów pocztowych w Access

Wnioski z analizy

Dzięki tym środkom można uzyskać cenne wnioski na temat rozkładu kodów pocztowych i na przykład ustalić liczbę faktur na klienta, jeśli chodzi o inne zbiory danych.

Podsumowanie – Lepsze w Access: Stań się bohaterem danych – Kody pocztowe i ich analiza

Tutaj nauczyłeś się, jak w Microsoft Access utworzyć zapytanie wybierające, aby ustalić liczbę kodów pocztowych dla określonej miejscowości i jak można wykorzystać tę informację do analizy statystycznej. Te techniki pozwalają nie tylko na efektywniejszą pracę z danymi, ale także otwierają nowe możliwości analizy.

Najczęściej zadawane pytania

Ile kodów pocztowych ma Wiedeń?Wiedeń ma ponad 100 kodów pocztowych.

Jak tworzyć zapytanie w Access?Przejdź do „Utwórz” i wybierz kreatora zapytań wybierających.

Co jeszcze mogę zrobić w Access?Możesz analizować dane klientów, liczyć faktury i tworzyć statystyki.

Dlaczego powinienem używać Access zamiast Excela?Access oferuje specjalistyczne funkcje do zarządzania bazami danych i tworzenia zapytań, których Excel nie ma w takim samym zakresie.