Torne-se um herói dos dados: Evite redundâncias no Access

Quando você cria um banco de dados com o Microsoft Access, é imprescindível ter um design de banco de dados bem pensado. Neste guia, você dará um passo adiante e descobrirá como evitar fontes de erro nas tabelas. Com um exemplo prático, mostraremos a importância da normalização e como ela ajuda a evitar redundâncias. Vamos mergulhar no mundo dos bancos de dados e reforçar os fundamentos novamente.

Principais descobertas

• A normalização é crucial para a redução de redundâncias.
• Entradas incorretas levam a confusões e dificuldades na análise de dados.
• Um design de tabela bem pensado e o uso de chaves primárias são essenciais.
• O uso de listas suspensas pode ajudar a evitar erros de entrada.

Guia passo a passo

Passo 1: Início do design do banco de dados

O primeiro passo é entender seu banco de dados. Você já adquiriu conhecimentos básicos sobre normalização e agora verá como isso se aplica na prática. Em seu projeto de banco de dados atual, os nomes e sobrenomes já estão separados, o que ajuda na classificação e filtragem.

Uma estrutura clara ajuda a organizar os dados adequadamente e evitar redundâncias.

Passo 2: Identificação de redundâncias

Um problema ocorre quando há entradas duplicadas para a mesma pessoa em seu banco de dados, e você analisa essas entradas. Suponha que tanto Sam Winchester quanto Dean Winchester tenham várias páginas da web registradas em seu banco de dados. Um tratamento incorreto desses dados pode resultar na perda de informações importantes.

Aqui, é importante ter uma visão geral de todas as páginas da web ou números de telefone associados aos Winchesters. Se as informações forem agrupadas em um único campo, isso torna a análise muito mais difícil.

Passo 3: Os desafios da entrada de dados

Quando você tenta colocar números de telefone ou endereços da web em um único campo, há o risco de erros de entrada. Em vez de separar os números de telefone, você insere tudo em um campo. Isso significa que você não poderá filtrar exatamente ou procurar por determinados números de telefone.

É melhor criar campos separados para os números de telefone ou criar uma nova tabela para essas informações. Isso garante tanto a ordem quanto a possibilidade de analisar o volume de dados.

Passo 4: Criação de uma consulta

Você deseja descobrir quantas páginas da web estão associadas aos Winchesters. Aqui você pode criar uma consulta, especificando nome, sobrenome e página da web. Use caracteres curinga para os sobrenomes, a fim de filtrar apenas os dados relevantes.

Quando você executar a consulta, verá uma visão geral das páginas da web associadas aos Winchesters e pode identificar imediatamente dificuldades na análise de dados.

Passo 5: Evitando erros de digitação

Um problema comum na entrada de dados são os erros de digitação. Por exemplo, se o sobrenome "Winchester" for acidentalmente inserido incorretamente, o registro correspondente não será exibido corretamente. Para evitar tais erros, você pode usar listas suspensas para campos de entrada.

Essas listas permitem que você selecione uma opção entre entradas nomeadas corretamente, evitando que erros de digitação distorçam suas estatísticas.

Passo 6: Uso de chaves primárias

Um conceito fundamental no desenvolvimento de bancos de dados é a chave primária. Cada conjunto de dados requer um ID único para ser vinculado e rastreado. Isso garante que você possa recuperar corretamente e de forma confiável cada pessoa e suas informações associadas.

Com uma chave primária, você pode garantir que mesmo que várias páginas da web existam para uma pessoa, as informações sobre essa pessoa estejam organizadas de forma eficaz.

Passo 7: Resumo dos dados

Com uma estrutura de dados limpa, será possível gerar estatísticas sobre seus clientes ou suas páginas da web, sem que as redundâncias distorçam seus resultados. Isso garante a integridade dos dados e ajuda a evitar erros.

A normalização não é apenas uma técnica; ela é uma característica de uma boa prática de banco de dados. É importante estruturar todas as entradas e não agrupá-las em um único valor.

Passo 8: Criação de limites de entrada

Definir limites nos campos de entrada reduz significativamente a probabilidade de erros. Se um campo aceita apenas entradas específicas ou faz sugestões, você pode tornar o trabalho mais fácil e rápido.

Com essas medidas, você garante que apenas dados válidos sejam inseridos em seu banco de dados e a qualidade dos dados permaneça em um alto nível.

Resumo – Torne-se um herói dos dados: Evite fontes de erro nas tabelas do Access

Neste guia, você aprendeu como um design de banco de dados bem pensado é crucial para minimizar fontes de erro. Ao aplicar consistentemente a normalização e implementar limites de entrada, você pode garantir que seu banco de dados não apenas funcione de forma eficaz, mas também permaneça livre de erros. Use esses princípios para levar sua gestão de dados para o próximo nível.