Klientų pritraukimas per „Facebook“ ir „Google AdWords“

Efektyvi duomenų analizė „Facebook“ ir „Google AdWords“

Visi pamokos vaizdo įrašai Klientų pritraukimas per „Facebook“ ir „Google AdWords“

Jei vykdote kampanijas per Facebook ir Google AdWords, surinktų duomenų analizė yra būtina. Tik taip galite išsiaiškinti, kurios strategijos yra efektyvios ir kur reikia atlikti pakeitimus. Šiame vadove žingsnis po žingsnio sužinosite, kaip vertinti ir įvertinti savo kampanijų duomenis. Gaunate vertingų įžvalgų, kurios padės optimizuoti jūsų klientų įsigijimą.

Pagrindinės įžvalgos

  • Nuorodų paspaudimai ir kaina už rezultatą yra pagrindinės metrikos vertinant kampanijos veikimą.
  • Taikomosios reklamos gali turėti reikšmingą poveikį konversijų rodikliams.
  • Amžiaus grupių ir geografinių regionų analizė padeda efektyviau planuoti reklamos biudžetą.
  • Relevancijos veiksniai yra lemiami tam, kiek mokėsite už reklamas.

Žingsnis po žingsnio vadovas

1 žingsnis: prisijungimas prie Business Manager

Pirmiausia turite prisijungti prie savo „Facebook“ Business Manager. Tai suteiks jums prieigą prie visų svarbių kampanijos duomenų. Nukeliaukite į savo paskyrą ir atidarykite reikiamą skyrių. Čia galite peržiūrėti savo reklamas ir jų našumą.

Efektyvi duomenų analizė Facebook ir Google AdWords

2 žingsnis: kampanijos veikimo analizė

Kai esate „Business Manager“, pasirinkite kampaniją, kad patikrintumėte jos veikimą. Stebėkite, kurios kampanijos veikia gerai, o kurios ne. Svarbus dėmesys skiriamas nuorodų paspaudimams – kiek jie kainuoja? Sužinokite, ar kaina už paspaudimą yra priimtinoje diapazone.

Efektyvi duomenų analizė „Facebook“ ir „Google AdWords“

3 žingsnis: CPC ir konversijų vertinimas

Pateikite rodiklį „Kaina už rezultatą“, kuris rodo, kiek turite sumokėti už kiekvieną rezultatą. Ši metrika labai priklauso nuo jūsų kampanijos tikslo, ar tai būtų nuorodų paspaudimai, ar konversijos. Pavyzdys: jei išleidote 10 € ir nepasiekėte jokių konversijų, turėtumėte apsvarstyti optimizavimą.

Efektyvi duomenų analizė „Facebook“ ir „Google AdWords“

4 žingsnis: papildomų metrikų įtraukimas

Be nuorodų paspaudimų kaštų svarbu apsvarstyti paspaudimų skaičių (unikalūs nuorodų paspaudimai) ir parodymus (kiek kartų jūsų reklama buvo rodoma). Šie rodikliai padeda jums apskaičiuoti paspaudimų rodiklį (CTR) ir gauti išsamesnę veiklos apžvalgą.

Efektyvi duomenų analizė Facebook ir Google AdWords

5 žingsnis: Adsetų tikslinės auditorijos analizė

Koncentruokite dėmesį į specifinius adsetus, nes čia galite atlikti išsamesnes analizes. Pažiūrėkite į rezultatus adseto lygiu, kad sužinotumėte, kiek žmonių iš tikrųjų sąveikavo su jūsų reklama. Čia taip pat patikriname, kurios įvairios tikslinės auditorijos geriau pasirodo.

Efektyvi duomenų analizė „Facebook“ ir „Google AdWords“

6 žingsnis: relevancijos veiksnio vertinimas

Jūsų reklamų relevancijos veiksnys suteikia informacijos apie tai, kaip gerai jūsų tikslinė auditorija reaguoja į reklamą. Jei jūsų relevancijos vertė yra mažesnė, kaina, kurią turite sumokėti už reklamos pateikimą, auga. Idealus yra pasiekti bent 8 relevancijos įvertinimą. Atsižvelkite į šiuos duomenis ir savo CPC.

Efektyvi duomenų analizė „Facebook“ ir „Google AdWords“

7 žingsnis: reklamos optimizavimas

Jei reklama neduoda norimų rezultatų, verta ją paleisti keletą dienų ilgiau. Svarbu nustatyti biudžetą, kuris jums nesukelia sunkumų, ir stebėti eksperimentus su tikslinimu. Išnagrinėkite, kaip jūsų biudžetas veikia paspaudimų ir konversijų skaičių.

8 žingsnis: demografinės analizės atlikimas

Galite pasinaudoti lyties ir amžiaus duomenimis, kad galėtumėte taikyti tikslesnes reklamas. Ypač atkreipkite dėmesį į amžiaus grupes, kurios geriau konvertuoja. Šios įžvalgos gali padėti tiksliau nustatyti jūsų tikslinę auditoriją ir tokiu būdu padaryti jūsų reklamą ekonomiškesnę.

Efektyvi duomenų analizė Facebook ir Google AdWords

9 žingsnis: geografinių analizė ir tendencijų atpažinimas

Regionų analizė suteikia informacijos apie tai, kur jūsų reklama veikia geriau arba prasčiau. Apsvarstykite, ar turėtumėte neįtraukti tam tikrų regionų arba intensyviau su jais dirbti, jei ten kaštai už rezultatą ypač dideli arba mažesni.

10 žingsnis: nuolatinė kontrolė ir koregavimas

Svarbu, kad jūs savo prietaisų skydelį lankytumėte bent kartą per dieną. Reguliarus peržiūrėjimas leidžia jums atpažinti tendencijas ir greitai reaguoti į pokyčius. Vertinkite ne tik pagal paspaudimų skaičių, bet ir stebėkite konversijas ir ROI, kad galėtumėte patvirtinti savo sprendimus.

Efektyvi duomenų analizė „Facebook“ ir „Google AdWords“

Santrauka – vadovas dėl duomenų analizės klientų įsigijimui per Facebook ir Google AdWords

Šiame vadove sužinojote, kaip analizuoti savo kampanijų duomenis ir vertinti svarbias metrikas. Išsami analizė yra pagrindas efektyviems sprendimams reklamoje ir užtikrina, kad optimaliai išnaudotumėte savo išteklius.

Dažnai užduodami klausimai

Kiek dienų turėčiau leisti savo kampanijai veikti, kol padarysiu pakeitimus?Leiskite savo kampanijai veikti mažiausiai 3–4 dienas, kad surinktumėte pakankamai duomenų išsamesnei analizei.

Kokia yra priimtina kaina už nuorodų paspaudimą?Visiškai puiku, jei kaina yra mažesnė nei 2 € už potencialų klientą, iki 4 € vis dar priimtina, priklausomai nuo jūsų šakos.

Kas yra relevancijos veiksnys ir kodėl jis svarbus?Relevancijos veiksnys vertina, kaip gerai jūsų tikslinė auditorija reaguoja į jūsų reklamas – didelis rodiklis gali sumažinti kaštus.

Ar galiu optimizuoti savo kampanijas pagal regioną?Taip, turėtumėte atkreipti dėmesį į geografinius duomenis, kad sužinotumėte, kur pasiekiate geriausius rezultatus, ir geriau kreiptis į šiuos regionus.

Ar turėčiau atkreipti dėmesį tik į paspaudimus, ar taip pat į konversijas?Turėtumėte apsvarstyti abi metrikas. Paspaudimai rodo susidomėjimą, tuo tarpu konversijos iš tikrųjų veda į rezultatus.