Jei kuriate duomenų bazę naudojant Microsoft Access, būtina turėti apgalvotą duomenų bazės dizainą. Šiame vadove jūs žengiate žingsnį toliau ir atrandate, kaip galite išvengti klaidų šaltinių lentelėse. Naudodamiesi praktiniu pavyzdžiu, parodysime jums normalizavimo svarbą ir kaip ji padeda išvengti pertekliaus. Pasinerkime į duomenų bazių pasaulį ir vėl patvirtinkime pagrindus.
Svarbiausi atradimai
- Normalizavimas yra esminis siekiant sumažinti perteklį.
- Klaidingi įrašai sukelia painiavą ir sunkumų analizuojant duomenis.
- Apgalvota lentelių struktūra ir pirminiai raktai yra būtini.
- Naudojant išskleidžiamuosius sąrašus galima išvengti įvedimo klaidų.
Žingsnis po žingsnio vadovas
1 žingsnis: Prisistatymas duomenų bazės dizainui
Pirmas žingsnis yra suprasti savo duomenų bazę. Jūs jau įgijote pagrindinių žinių apie normalizavimą ir dabar matote, kaip tai veikia praktikoje. Jūsų dabartiniame duomenų bazės projekte vardai ir pavardės jau atskirti, kas padeda jums rūšiuoti ir filtruoti.
Aiški struktūra padeda tinkamai organizuoti duomenis ir išvengti pertekliaus.
2 žingsnis: Pertekliaus identifikavimas
Problema kyla, kai jūsų duomenų bazėje yra keli įrašai ta pačia asmeniu, ir jūs analizuojate šiuos įrašus. Tarkime, kad tiek Sam Winchester, tiek Dean Winchester jūsų duomenų bazėje turi įrašytas kelias svetaines. Netinkamas šių duomenų tvarkymas gali lemti svarbios informacijos praradimą.
Šiuo atveju svarbu turėti apžvalgą visų svetainių ar telefonų numerių, kurie priskirti Winchesteriams. Kai informacija sujungiama į vieną lauką, tai gerokai apsunkina analizę.
3 žingsnis: Iššūkiai duomenų įvedime
Kai bandote viename lauke talpinti telefonų numerius ar interneto adresus, kyla klaidų įrašo rizika. Vietoje to, kad skirtumėte telefonų numerius, jūs viską įvedate į vieną lauką. Tai lemia, kad jūs negalite tiksliai filtruoti ar ieškoti tam tikrų telefonų numerių.
Geriau sukurti atskirus laukus telefonų numeriams arba sukurti naują lentelę šiai informacijai. Tai užtikrina tiek tvarką, tiek galimybę analizuoti duomenų kiekį.
4 žingsnis: Užklausos kūrimas
Norite sužinoti, kiek svetainių priskirta Winchesteriams. Čia galite sukurti užklausą, kurioje nurodysite vardą, pavardę ir svetainę. Naudokite vietas pavardėms, kad filtruotumėte tik reikalingus duomenis.
Atlikę užklausą, pamatysite apžvalgą svetainių, priskirtų Winchesteriams, ir nedelsiant galėsite pastebėti sunkumus analizuojant duomenis.
5 žingsnis: Įvedimo klaidų prevencija
Dažna problema duomenų įvedime yra rašybos klaidos. Pavyzdžiui, jei pavardė „Winchester“ atsitiktinai įvesta neteisingai, atitinkamas duomenų rinkinys nebus tinkamai rodomas. Siekiant išvengti tokių klaidų, galite naudoti išskleidžiamuosius sąrašus įvedimo laukams.
Šie sąrašai leidžia pasirinkti teisingai pavadintus įrašus, neleidžiant rašybos klaidoms iškreipti jūsų statistiką.
6 žingsnis: Pirminių raktų naudojimas
Pagrindinė sąvoka duomenų bazės kūrime yra pirminis raktas. Kiekvienam duomenų rinkiniui reikia unikalios ID, kad būtų galima susieti ir atsekti. Tai užtikrina, kad galėtumėte tiksliai ir patikimai pasiekti kiekvieną asmenį ir jo susijusią informaciją.
Naudodami pirminį raktą, galite užtikrinti, kad net jei asmeniui yra kelios svetainės, informacija apie šį asmenį būtų veiksmingai organizuota.
7 žingsnis: Duomenų apibendrinimas
Su tvarkinga duomenų struktūra jums bus įmanoma gauti statistiką apie jūsų klientus ar jų svetaines, nesikeliant iškraipymų. Tai užtikrina duomenų integralumą ir padeda išvengti klaidų.
Normalizavimas nėra tik technika; tai geros duomenų bazės praktikos požymis. Svarbu struktūrizuoti visus įvedimus ir nesujungti jų į vieną vertę.
8 žingsnis: Įvedimo apribojimų nustatymas
Apribojimų nustatymas įvedimo laukams žymiai sumažina klaidų tikimybę. Jei laukas priima tik tam tikras įvestis arba pateikia pasiūlymus, galite palengvinti ir pagreitinti darbą.
Šių priemonių dėka užtikrinsite, kad tik galiojantys duomenys būtų įtraukti į jūsų duomenų bazę ir duomenų kokybė liktų aukštame lygyje.
Suvokimas – tapk duomenų didvyriu: klaidų šaltinių vengimas Access lentelėse
Šiame vadove sužinojote, kaip svarbu turėti gerai apgalvotą duomenų bazės dizainą, siekiant minimalizuoti klaidų šaltinius. Nuosekliai diegdami normalizavimą ir įvedimo apribojimus, galite užtikrinti, kad jūsų duomenų bazė ne tik veiksmingai veiktų, bet ir liktų be klaidų. Naudokite šiuos principus, kad pakeltumėte savo duomenų valdymą į naują lygį.
Dažnai užduodami klausimai
Kaip galiu išvengti pertekliaus savo duomenų bazėje?Naudokite normalizavimą ir atskiras lenteles susijusiems duomenų rinkinams.
Kokia pirminio rakto paskirtis?Pirminis raktas unikaliai identifikuoja kiekvieną įrašą ir palengvina atsekamumą.
Kaip galiu užkirsti kelią rašybos klaidoms duomenų įvedime?Naudokite išskleidžiamuosius sąrašus standartizuotoms įvestims ir įvedimo klaidų išvengimui.
Kodėl normalizavimas yra svarbus?Jis padeda išvengti pertekliaus ir užtikrina duomenų integralumą.
Kokį problemą galiu sukurti neteisinga duomenų struktūra?Neteisingos struktūros sukelia painius duomenų rinkinius, kas labai apsunkina duomenų analizę.
